【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音交互，特别涉及一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在用户刚开始使用车辆时，由于对车辆和车辆的语音交互功能较为陌生，故可能会表述一些模糊的、不完整的语音指令，而车辆在处理这些语音指令时，因难以理解出语音指令的实际含义，进而无法执行相应的功能，导致语音交互失败。
技术实现思路
1、本申请提供了一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。
2、本申请实施方式提供的一种语音交互方法，包括：
3、接收车辆转发的当前语音请求；
4、在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型、所述当前语音请求及获取到的预先设置的目标语言风格信息，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，所述目标引导信息与所述目标语言风格信息匹配，所述大语言模型预先训练完成，且能够根据语音请求样本和多种语言风格信息生成与每种所述语言风格信息匹配的引导信息预测结果；
5、反馈所述目...
【技术保护点】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述语言风格信息对应的所述排序结果，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述语言风格信息对应的所述排序结果，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参考模型包括目标模型及所述目标模型的副本模型，所述根据所述第一引导信息和所述第二...
【技术特征摘要】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述语言风格信息对应的所述排序结果，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述语言风格信息对应的所述排序结果，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参考模型包括目标模型及所述目标模型的副本模型，所述根据所述第一引导信息和所述第二引导信息，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一概率包括所述第一引导信息对应的第一子概率和所述第二引导信息对应的第二子概率，所述第二概率包括所述第一引导信息对应的第三子概率和所述第二引导信息对应的第四子概率，所述根据所述第一概率与所述第二概率的相似程度，训练所述目标模型以得到所述大语言模...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊骏锋，支淑婷，赵群，李晓辰，李华庆，
申请(专利权)人：广州小鹏汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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