【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及岩石结构测量，具体而言，涉及一种基于岩石图像的孔隙三维重建方法及系统。
技术介绍
1、岩石孔隙是指岩石中存在的孔隙或孔洞，岩石孔隙的形成通常是由于岩石形成和变质过程中的多种因素造成的，包括沉积作用、溶解、矿物晶体的收缩等。其大小、形状和分布对岩石的性质和用途有重要影响。
2、当涉及岩石孔隙相关的测量时，主要有电镜扫描、核磁共振、ct扫描等，但对岩石孔隙的情况反映能力不足。利用神经网络技术来处理和分析数据，有助于提取有关孔隙结构的信息。通常采用机器学习和三维建模渲染技术，以实现对孔隙的还原和重建。方法的流程往往包括对数据进行清理、归一化和处理，以确保数据质量和一致性。在准备数据集用于机器学习训练时，需要选择适当的机器学习算法，如卷积神经网络、支持向量机等，并使用标注的数据集进行模型训练，需要大量成本，涉及硬件需求、训练时间、数据采集和标注等。此外，操作者需要具备对机器学习的熟练操作和相关专业知识，这使一些小型岩石孔隙重建项目难以承担。
技术实现思路
1、本专利技术要...
【技术保护点】
1.一种基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，步骤一中所述对图像数据进行预处理，包括对图像进行裁剪和缩放处理，并采用高斯滤波对每组图像进行平滑处理以去除高频噪声，具体计算方法为：
3.根据权利要求2所述的基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，步骤二中所述直方图均衡化的计算方法为：
4.根据权利要求3所述的基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，所述直方图均衡化过程中设置图像50％的像素值小于128，25％的像素值小于64，将图像的直方...
【技术特征摘要】
1.一种基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，步骤一中所述对图像数据进行预处理，包括对图像进行裁剪和缩放处理，并采用高斯滤波对每组图像进行平滑处理以去除高频噪声，具体计算方法为：
3.根据权利要求2所述的基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，步骤二中所述直方图均衡化的计算方法为：
4.根据权利要求3所述的基于岩石图像的孔隙三维重建方法，其特征在于，所述直方图均衡化过程中设置图像50％的像素值小于128，25％的像素值小于64，将图像的直方图灰度级别由集中在某一小部分灰度级分散成在所有灰度级别都有一定的覆盖。
5.根据权利要求4所述的基于岩石图像的孔隙三维...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵玲，常丽娟，唐林，隋欣，孙文颖，许承武，孙先达，
申请(专利权)人：东北石油大学，
类型：发明
国别省市：
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