【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，尤其涉及一种消化内科的图像辅助整理方法及整理系统。
技术介绍
1、消化内科的图像整理是医学诊断中的重要环节。随着医学影像技术的发展，大量的消化道图像数据被获取，但这些图像的整理和分析仍面临诸多挑战。传统的图像整理方法主要依赖于人工操作，效率低下且容易出错。因此，开发一种能够自动整理和分析消化内科图像的方法成为了迫切的需求。
2、目前，虽然有一些自动的图像整理方法，但它们在分类、病变检测等方面仍存在精度不高、处理速度慢等问题。尤其是在处理复杂的消化道图像时，往往难以准确地区分正常区域、疑似病变区域和确定病变区域。
3、因此，有必要提供一种消化内科的图像辅助整理方法及整理系统解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种消化内科的图像辅助整理方法及整理系统，结合第一分类器、第二分类器和第三分类器进行多层次的分类和病变检测，并通过可视化显示，以提高医生诊断的便捷性。
2、一方面，本专利技术提供的一种消化...
【技术保护点】
1.一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述整理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述待整理图像和样本图像为消化道的内镜图像、X光造影图像、CT图像和MRI图像其中一种。
3.根据权利要求2所述的一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述第二分类器和第三分类器均包括对应于不同的消化结构的子分类模块，其中，消化结构包括胃、肝脏、小肠。
4.根据权利要求1所述的一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述获取并处理对应于消化道的待整理图像，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述整理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述待整理图像和样本图像为消化道的内镜图像、x光造影图像、ct图像和mri图像其中一种。
3.根据权利要求2所述的一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述第二分类器和第三分类器均包括对应于不同的消化结构的子分类模块，其中，消化结构包括胃、肝脏、小肠。
4.根据权利要求1所述的一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述获取并处理对应于消化道的待整理图像，包括：
5.根据权利要求4所述的一种消化内科的图像辅助整理方法，其特征在于，所述第一分类器的训练过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种消化内科的图像辅助整理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈力，张成栋，孙莉娟，路艳艳，李倩，韩越，孙慧，彭凯，单体栋，赵建建，沈剑华，
申请(专利权)人：青岛大学附属医院，
类型：发明
国别省市：
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