【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及定位,尤其涉及一种slam定位方法、终端设备及可读存储介质。
技术介绍
1、slam(simultaneous localization and mapping,同时定位与地图构建)定位方法是一种利用传感器数据来同时定位和构建地图的技术,它在增强现实、虚拟现实、机器人导航和无人驾驶等领域有着广泛的应用。例如,在增强现实领域中,通过使用slam定位,可以实现对用户位置和姿态的实时跟踪,进而将虚拟内容准确地叠加在真实世界中,从而为用户提供更加真实、流畅的交互体验。
2、目前典型的slam系统一般包括imu(inertial measurement unit,惯性测量单元)和单个或多个相机(camera)。在slam系统的运行期间,相机会持续采集图像数据输入给slam系统,再跟imu采集的imu数据融合,以不断生成设备新的位姿数据,进行设备定位和地图构建,直至slam系统定位关闭后,相机才会结束图像数据的采集。因此,上述相机在slam系统定位运行期间持续采集图像数据的方式,会导致设备的功耗高。
3、上述内
...【技术保护点】
1.一种SLAM定位方法,其特征在于,所述SLAM定位方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述于存储空间中获取所述目标图像数据的步骤之前,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述于存储空间中获取所述目标图像数据的步骤,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前接收的IMU数据,确定当前帧对应的预测空间位姿的步骤之后,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像数据和所述IMU数据执行空间位姿确定动作,获得当前帧的空间位姿的步骤之后,包括:
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【技术特征摘要】
1.一种slam定位方法,其特征在于,所述slam定位方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述于存储空间中获取所述目标图像数据的步骤之前,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述于存储空间中获取所述目标图像数据的步骤,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前接收的imu数据,确定当前帧对应的预测空间位姿的步骤之后,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像数据和所述imu数据执行空间位姿确定动作,获得当前帧的空间位姿的步骤之后,包括:
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图像数据和所述imu数据执行空间位姿确定动作,获得当前帧的空间位姿的步骤之后,还包括:
7.如权利要求1或...
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