【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于模型指纹的音频主动归因取证方法，属于音频处理和数字取证领域。
技术介绍
1、音频生成技术已经能够产生高度逼真的语音、音乐和其他声音。这些模型通过学习复杂的音频数据分布，能够创造出几乎听不出真假的音频。逼真的音频生成带来了一系列风险，包括制作虚假的语音记录，例如仿造公众人物的声音，以及在不具备授权的情况下制作音乐作品。鉴于这些风险，对音频内容的来源进行归因和验证变得非常重要。
2、目前国内外对于音频归因的方法分为主动归因方法和被动归因方法。主动归因方法：音频生成模型在训练期间被嵌入一个特定的指纹或水印。这使得生成的音频包含一些可追踪和验证的特征，有助于识别和确认音频的真实来源。被动归因方法：被动归因方法不依赖于对生成模型的预处理。它通过分析生成的音频来寻找模型留下的特有痕迹或模式。这要求使用高级的音频分析技术，以识别特定生成模型的特征。对音频的归因和验证不仅是一个技术挑战，也涉及伦理和法律问题。确保技术的使用不损害个人隐私、版权和社会安全是非常重要的。总的来说，目前音频归因技术还处于发展阶段，与图像和视频...
【技术保护点】
1.一种基于模型指纹的音频主动归因方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模型指纹的音频主动归因方法，其特征在于，训练了带有模型指纹的生成器和解码器。步骤S1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于模型指纹的音频主动归因方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于模型指纹的音频主动归因方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模型指纹的音频主动归因方法，其特征在于，训练了...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，周彦秀，董振兴，陈自刚，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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