【技术实现步骤摘要】
本公开涉及卷烟制造，特别涉及一种卷烟条盒质量预测方法、装置及介质。
技术介绍
1、卷烟条盒内部存放卷烟成品，具有保护卷烟与品牌辨识的功能，为了确保一批卷烟条盒物资的合格率，供方与需求方对条盒的质量需要分别进行检测。
2、随着我国工业界自动化生产的不断提升，工业生产系统与设备结构愈加复杂。在这种情况下，基于大数据方法模型具有较大的优势，因为在基于数据进行建模分析时，利用在生产过程采集到的海量的实际生产数据，并采取统计学机器学习方法挖掘数据中隐含的数据规律，可以作为传统的基于机器设备的内在机理分析模型的有效替代。在卷烟条盒制造的过程中，卷烟条盒供应商会对特定指标进行抽检，通过分析这些抽检数据，可以反映最终需求方检测得到的合格率，可以有效降低最终成品抽检的成本，提高预测效率，这种方式使得卷烟物资供方和需求方能够及时监控和掌握产品的质量，但是目前并没有这样一种方式。
技术实现思路
1、本公开提出一种卷烟条盒质量预测方法、装置及介质，以解决上述技术问题。
2、根据本公开的第一...
【技术保护点】
1.一种卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述利用灰色关联分析法对生产过程中的质量检测指标进行筛选，得到目标生产过程质量指标，包括：
3.根据权利要求2所述的卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述对卷烟条盒供方和需求方提供的检测数据进行处理，按照随机抽取原则将数据分成训练集和测试集，包括：
4.根据权利要求1所述的卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述根据样本的输入参数个数和输出参数个数确定BP神经网络结构，使用粒子群算法选择出最优个体所包含的权值和阈值，并对...
【技术特征摘要】
1.一种卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述利用灰色关联分析法对生产过程中的质量检测指标进行筛选，得到目标生产过程质量指标，包括：
3.根据权利要求2所述的卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述对卷烟条盒供方和需求方提供的检测数据进行处理，按照随机抽取原则将数据分成训练集和测试集，包括：
4.根据权利要求1所述的卷烟条盒质量预测方法，其特征在于，所述根据样本的输入参数个数和输出参数个数确定bp神经网络结构，使用粒子群算法选择出最...
【专利技术属性】
技术研发人员：许珍珍，高扬华，张亦洲，瞿意，沈仕俊，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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