一种机床主轴实时状态分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种机床主轴实时状态分析方法及系统，采集机床主轴原始振动信号时间序列数据，消噪、中心化、归一化，得到预处理后的数据；利用预处理后的数据，使用自适应矩估计算法训练门控循环单元网络，得到机床主轴振动信号变换趋势；将机床主轴振动信号变换趋势输入到训练好的孤立森林算法模型，得到机床主轴实时状态分析结果；本发明专利技术通过使用二代小波变换对原始数据进行滤波消噪，将门控循环网络与孤立森林算法相结合，可以针对性的感知机床主轴的运行状态和性能参数，对机床主轴的健康状况进行精准的评估，因此具有对数据质量依赖性小、多变工况适应性好、算法实时性好、复杂度低、成本低、抗干扰性强的特点，以克服现有技术的不足。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机床主轴实时状态分析方法，具体涉及一种机床主轴实时状态分析方法及系统。

技术介绍

1、机床主轴状态分析是近年来在机床和制造领域备受关注的研究方向。随着制造业的不断发展以及对加工效率与质量要求的日益提高，对于实时监测和优化调控电机床主轴性能的需求也愈发迫切。机床主轴作为机床的核心部件，其性能的稳定与可靠直接影响着加工质量和生产效率。然而，传统的机床主轴状态分析方法存在很多局限性，无法满足实时监测和精准监控的要求。

2、现有的机床主轴状态分析方法存在许多不足：

3、1、对数据质量的依赖性强：机床主轴状态分析结果通常依赖于传感器采集的数据质量，如果传感器采集的数据质量差，可能导致分析结果不准确。

4、2、对多变工况的适应性差：机床主轴在运行过程中可能会面临不同的工况和负载变化，一些方法可能对于工况的变化不够敏感，因此在复杂工况下可能无法准确评估机床主轴的状态。

5、3、算法的实时性差：有些方法可能需要大量的计算时间，无法提供实时的机床主轴状态信息，在制造业应用场景中，实时性是一个关键因素，特别是在需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：

3.根据权利要求2所述的一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，所述步骤1.2的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，所述步骤2中的门控循环网络参数值包括：输入特征维度、隐藏单元数量、输出特征维度、网络GRU层数。

5.根据权利要求1所述的一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程为：

6.根据权利要求5所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：

3.根据权利要求2所述的一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，所述步骤1.2的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种机床主轴实时状态分析方法，其特征在于，所述步骤2中的门控循环网络参数值包括：输入特征维度、隐藏单元数量、输出特征维度、网络gru层数。

5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小虎，邹治宇，万少可，洪军，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：