基于人工智能的区域医疗数据多维质控系统和存储介质技术方案

本申请提供的基于人工智能的区域医疗数据多维质控系统和存储介质，包括：质控部署模块，被配置用于对接入影像云平台的医疗机构进行AI质控引擎的部署，部署模式包括：院端实时质控模式、云端实时质控模式和回顾质控模式；数据采集模块，被配置用于基于采集标准规范对该医疗机构进行检查数据采集；质控管理模块，被配置用于对采集到的检查数据的影像数据进行质控管理；其中，该检查数据包括影像数据；质控部署模块、数据采集模块和质控管理模块设置在影像云平台。本申请为区域内医疗机构提供统一部署、统一标准配置的AI质控服务，促使接入影像云平台的医疗机构在影像质量评估上达到标准统一的同质化要求，为实现影像数据的互认共享提供助力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能医疗，具体而言，本申请涉及一种基于人工智能的区域医疗数据多维质控系统和存储介质。

技术介绍

1、医学检查设备高度发达的当代，许多疑难杂症都需要借助医学检查设备进行诊断，这就导致医学检查需求逐年提高。鉴于各级医疗机构医疗资源不均衡，医师的摄片质量参差不齐，导致医学检查数据，尤其是影像数据难以得到充分共享和利用。近年来，随着人工智能技术(以下简称“ai技术”)在图像识别领域的快速发展，借助ai技术，医学影像质量评估模型如雨后春笋般涌现，为各检查项目的摄片质量提供了高效的评估手段。

2、然而，由于各级医疗机构信息化水平不同，导致现行阶段有的医疗机构无法独立部署ai质控引擎，只能通过专家评审或自行评估、有的医疗机构虽然能够部署ai质控引擎，但针对同一检查项目，不同医疗机构配置的ai质控引擎各不相同，这就导致区域医疗系统中，对医学影像摄片质量评估标准和评估手段不同，难以达到同质化水平。由此导致医学影像难以得到医疗机构间的互认。即当需要跨院诊疗时，可能导致被要求重复检查，从而极大的浪费医疗资源，且为患者带来经济负担。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的区域医疗数据多维质控系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的质控系统，其特征在于：

3.如权利要求1所述的质控系统，其特征在于：所述质控部署模块，还被配置用于基于医疗机构的检查项目配置AI质控引擎；在运行时，所述质控管理模块按照检查项目对每套检查进行拆解，并将拆解结果分别封装成评估任务，调用对应的AI质控引擎对所述评估任务进行质量评估。

4.如权利要求1所述的质控系统，其特征在于：所述AI质控引擎为影像数据质控引擎，所述AI质控引擎的输出结果被配置为包括评估总分、评估结果、评估分数明细字段以及被选择配置为包括评估的关键帧影像、...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的区域医疗数据多维质控系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的质控系统，其特征在于：

3.如权利要求1所述的质控系统，其特征在于：所述质控部署模块，还被配置用于基于医疗机构的检查项目配置ai质控引擎；在运行时，所述质控管理模块按照检查项目对每套检查进行拆解，并将拆解结果分别封装成评估任务，调用对应的ai质控引擎对所述评估任务进行质量评估。

4.如权利要求1所述的质控系统，其特征在于：所述ai质控引擎为影像数据质控引擎，所述ai质控引擎的输出结果被配置为包括评估总分、评估结果、评估分数明细字段以及被选择配置为包括评估的关键帧影像、评估的图像分割关键区域、评估的图像特征识别标记字段。

5.如权利要求1所述的质控系统，其特征在于：所述质控管理模块包括质量分析单元；所述质量分析单元，被配置用于收集所述ai质控引擎的质量反馈信息，进行分析统计。

6.如权利要求5所述的质控系统，其特征在于：所述质量分析单元包括：分析主体配置项、分析周期配置项，以及当质控部署为回顾质控时，还包括分析维度配置项；所述分析维度配置项包括：综合分析维度、缺陷分析维度、趋势分析维度、业务水平分析维度。

7.如权利要求5所述的质控系统，其特征在于：所述质量分析单元基于分析周期，对综合排名、优势项目、医疗人员业务水平、检查项目、检查数据、检查数据与质控分数相关性进行分析，其中所述医疗人员业务水平的分析包括分析周期内所述医疗人员检查项目的平均分以及在单位内的排名，以及所述医疗人员高得分项...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐彪，徐辉，吴鹏，
申请(专利权)人：中电通商数字技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：