交易报告监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种交易报告监测方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：采集历史的交易报告中的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据；对采集的数据进行缺失值处理、数据清洗、特征分箱、数据标准化、数据降维处理；使用层次分析法对处理后的异常报告数据、操作日志数据、自定义数据进行处理，得到带标签的数据集；采用带标签的数据集训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；将待评估的交易报告输入训练好的神经网络模型，得到交易报告评估结果。本发明专利技术可以提高交易报告分析效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能、金融科技领域，尤其涉及交易报告监测方法及装置。

技术介绍

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、用户在交易的过程中会生成交易报告，为了确保用户交易的安全性及正当性，需要对用户的交易报告进行分析监测，以便筛选出不符合预设要求或者标准的交易及时上报。目前缺乏有效的量化评估交易报告的方法，交易报告分析效率低，准确性差。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种交易报告监测方法，用以提高交易报告分析效率、以及分析准确性，该方法包括：

2、采集历史的交易报告中的异常报告数据、对交易报告进行监管的监管人员的操作日志数据、以及金融机构监测交易报告时的自定义数据；

3、对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行缺失值处理、数据清洗、特征分箱、数据标准化、以及数据降维处理，得到处理后的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据；

4、使用层次分析法对处理后的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易报告监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行缺失值处理，包括：

3.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行数据清洗，包括：

4.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行特征分箱，包括：

5.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行数据标准化，包...

【技术特征摘要】

1.一种交易报告监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行缺失值处理，包括：

3.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行数据清洗，包括：

4.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行特征分箱，包括：

5.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行数据标准化，包括：

6.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，对采集的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据，进行数据降维处理，包括：

7.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，以sigmoid函数作为神经网络模型的激活函数，以softmax函数作为神经网络的输出层。

8.如权利要求1所述的交易报告监测方法，其特征在于，使用层次分析法对处理后的异常报告数据、操作日志数据、以及自定义数据进行处理，得到带标签的数据集，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝义咸，俞泱，陈桂花，张木玲，张思聪，赵婷婷，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：