【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、彩色图像因蕴含丰富的信息而被广泛用于图像目标检测、识别以及分割等领域。
2、当前图像识别方法一方面通常利用彩色图像的原始像素值进行识别，容易受到光照变化、遮挡以及表情变化（特别针对人脸图像）等外部因素影响；另一方面通常将彩色图像转化为灰度图像进行处理，损失了图像通道信息，从而造成图像识别精度较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及介质，可以提高图像识别精度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，包括：
3、获取包含多个待识别图像的待识别图像集，每个待识别图像包含多个色彩通道；
4、采用多个层次级联的方式提取每个待识别图像在多个色彩通道的目标图像特征，多个层次包括以下至少之二：局部图像层次、全局图像层次以及图像间层次；
5、对每个待识别图像在多个色彩通道各自的目标图像特征进行特征识别，得到每个待识别...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述采用多个层次级联的方式提取每个所述待识别图像在多个所述色彩通道的目标图像特征，包括：
3.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述分别构建每个所述待识别图像在多个色彩通道的对角线图像，包括：
4.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述采用多个层次级联的方式对每个所述待识别图像在多个色彩通道的对角线图像进行特征提取，得到每个所述待识别图像在多个所述色彩通道的目标图像特征，包括：
5.如权利要求4所述的图像识别方法...
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述采用多个层次级联的方式提取每个所述待识别图像在多个所述色彩通道的目标图像特征，包括：
3.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述分别构建每个所述待识别图像在多个色彩通道的对角线图像，包括：
4.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述采用多个层次级联的方式对每个所述待识别图像在多个色彩通道的对角线图像进行特征提取，得到每个所述待识别图像在多个所述色彩通道的目标图像特征，包括：
5.如权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，所述分别对每个所述对角线图像进行局部特征提取，得到每个所述对角线图像对应的局部特征图像，包括：
6.如权利要求4所述的图像识...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡金晖，袁明冬，阮威健，屈玉涛，张力元，王文敏，吴浪，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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