一种基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，包括如下步骤：S1：建立雷达观测误差模型；S2、改进麻雀搜索算法初始化，随机产生候选种群，并利用混沌映射和反向学习扩大种群范围，将种群中的个体按适应度值进行排序，选取新的初始种群；S3、根据迭代进度自适应调整探索者、跟随者数量；S4、按照鱼鹰全局搜索策略更新探索者位置，并按照麻雀搜索机制更新跟随者、警戒者的位置；S5、利用动态选择的自适应t分布扰动策略加快收敛速度同时进一步寻找最优个体，计算扰动后个体位置及适应度值；S6、判断算法是否达到最大迭代次数，若达到则输出最优解，否则返回步骤S3；S7、对雷达测得的目标位置进行校正。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达误差校正，尤其是涉及一种基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法。

技术介绍

1、雷达是对海上非合作目标进行监测和预警的主要手段。以相控阵为代表的现代雷达，由于其波束控制速度很快，一套雷达系统能够同时完成对多批目标的探测和跟踪。但受机械结构偏移变形、安装平台倾斜、内部电器元件老化及外部电磁干扰等因素的影响，雷达观测往往存在系统误差，该误差最大甚至能达到公里量级，因此定期对雷达进行校准很有必要。

2、传统的岸基雷达标校通常利用地面上位置已知的固定目标或通过对多个雷达公共观测区域内同一目标的测量建立配准模型并求解。该类方法标校范围有限，无法在远海海域进行应用。并且，传统雷达校准方法中，对雷达系统误差估算往往精度不够高，从而导致校准效果不佳。

技术实现思路

1、为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术采取的技术方案为：

2、一种基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，包括如下步骤：

3、s1：建立雷达观测误差模型，并输入雷达观测数据、gnss推送数据和雷达站坐标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，在步骤S1中，首先建立雷达观测误差模型，将雷达探测到的合作目标作为参考源，所述合作目标为装有GNSS且能通过数据链实时推送其所处位置的航空器，并将GNSS测得的参考源位置数据与雷达观测数据进行关联、时间配准、坐标变换。

3.根据权利要求2所述的基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，在步骤S1中，建立雷达观测误差模型时，具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于改进麻雀搜索算法的雷达误...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，在步骤s1中，首先建立雷达观测误差模型，将雷达探测到的合作目标作为参考源，所述合作目标为装有gnss且能通过数据链实时推送其所处位置的航空器，并将gnss测得的参考源位置数据与雷达观测数据进行关联、时间配准、坐标变换。

3.根据权利要求2所述的基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，在步骤s1中，建立雷达观测误差模型时，具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，步骤s2具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于改进麻雀搜索算法的雷达误差校正方法，其特征在于，步骤s3中，在迭代初期，为扩大搜索范围，增大探索者在种群中所占比重，而在转入以局部精确搜索为主的模式时，增加跟随者数目，提高算法收敛精度和速度；

6.根据权利要求5所述的基于改进麻雀搜索算...

【专利技术属性】
技术研发人员：石章松，刘一飞，徐慧慧，傅冰，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军工程大学，
类型：发明
国别省市：