【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音交互，特别涉及一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在用户刚开始使用车辆时，由于对车辆和车辆的语音交互功能较为陌生，故可能会表述一些模糊的、不完整的语音指令，而车辆在处理这些语音指令时，因难以理解出语音指令的实际含义，进而无法执行相应的功能，导致语音交互失败。
技术实现思路
1、本申请提供了一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。
2、本申请实施方式提供的一种语音交互方法，包括：
3、接收车辆转发的当前语音请求；
4、在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型和所述当前语音请求，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，所述大语言模型预先训练完成，且能够基于第一语音请求样本生成多个候选引导信息，并基于所述多个候选引导信息的排序结果确定一个预测引导信息；
5、反馈所述目标引导信息，以引导用户完成所述语音交互。
6、本申请...
【技术保护点】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一候选引导信息与所述第二候选引导信息构成的组合，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考模型包括目标模型和所述目标模型的副本模型，所述差异程度包括与所述目标模型相对应的第一差异程度和与所述副本模型相对应的第二差异程度，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果的差异程度，对所述参考模型进行训练以得到所述...
【技术特征摘要】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一候选引导信息与所述第二候选引导信息构成的组合，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考模型包括目标模型和所述目标模型的副本模型，所述差异程度包括与所述目标模型相对应的第一差异程度和与所述副本模型相对应的第二差异程度，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果的差异程度，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大语言模型的训练步骤包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊骏锋，赵群，朱麒宇，宁洪珂，丁鹏傑，郭雅林，
申请(专利权)人：广州小鹏汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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