【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及数据处理。更具体地，本专利技术涉及一种智能变电站二次设备状态检测方法。
技术介绍
1、智能变电站是通过集成先进的信息技术，通信技术和电力系统技术，实现对电力系统设备和运行状态的实时监测、智能分析和远程控制的先进电力系统，在智能变电站中，二次设备是起到连接、保护、控制等功能的关键设备，因此，二次设备的状态检测对于确保电网的安全稳定运行至关重要。
2、现有技术通过迭代自组织聚类算法对采集到的设备数据进行分类，并对设备数据按照类别获取异常数据，然后在通过迭代自组织聚类算法对设备数据进行聚类的过程中，由于设备数据中可能存在一些异常数据，导致聚类过程中的异常数据会被聚类到某一类正常数据的聚类簇中，导致聚类簇中心偏移，使得后续聚类结果出现偏差。
技术实现思路
1、为解决上述一个或多个技术问题，本专利技术提出一种智能变电站二次设备状态检测方法，该方法包括以下步骤：
2、采集若干个设备数据，所述设备数据包括若干项数据；
3、使用迭代自组织聚类算法对设...
【技术保护点】
1.一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，所述使用迭代自组织聚类算法对设备数据进行聚类，得到若干个聚类簇，包括：
3.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇中设备数据的每项数据的值，获取每个聚类簇中设备数据的每项数据序列，包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇中设备数据的每项数据序列，获取每个聚类簇中设备数据的每项数据的优选度，计算公式为
5....
【技术特征摘要】
1.一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，所述使用迭代自组织聚类算法对设备数据进行聚类，得到若干个聚类簇，包括：
3.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇中设备数据的每项数据的值，获取每个聚类簇中设备数据的每项数据序列，包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇中设备数据的每项数据序列，获取每个聚类簇中设备数据的每项数据的优选度，计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法，其特征在于，所述根据每个聚类簇中设备数据的每项数据的优选度，获取每个聚类簇的优选程度，计算公式为：
6.根据权利要求1所述的一种智能变电站二次设备状态检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄代雄，汪志军，喻超，周伟，蒋倩，邬陈亮，袁俑斌，吴叙卓，许光，杨泽，张珣，熊思静，丛曙建，杨嘉玮，张彪，熊一，胡金玉，黄瑞，舒双志，陈前臣，石旭刚，王添慧，于建伦，朱安波，艾勇，游文娟，
申请(专利权)人：国网湖北送变电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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