一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，属于新能源汽车数据管理技术领域；通过对不同充电区域的不同充电桩每日的使用数据和用户预约数据进行整合来对充电桩的工作状态实施分析和验证，可以及时高效的发现异常工作状态的充电桩，并且可以获取到充电桩不能正常工作的具体原因，以便可以及时高效的通知维护人员进行针对性的维护来提高充电桩的使用效果；本发明专利技术用于解决现有方案中不能对不同位置区域的个体充电桩针对性的实施管理维护的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源汽车数据管理，具体涉及一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法。

技术介绍

1、新能源汽车充电桩是用于给电动汽车(包括纯电动车和插电式混合动力车)充电的设备；充电桩通常安装在公共场所、停车场、商业区、住宅区等地方，方便电动汽车用户随时随地充电使用。

2、现有的新能源汽车充电桩运行数据分析管理方案在实施时，大多数还是停留在对充电桩自身运行的各个参数进行统计分析判断是否存在异常，不能对充电区域内不同个体充电桩的充电方面以及用户预约方面进行整合分析，进而不能对不同个体充电桩实施针对性的管理维护。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，用于解决现有方案中不能对不同位置区域的个体充电桩针对性的实施管理维护的技术问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，包括：

4、对目标区域内不同充电区域的不同新能源汽车充电桩的运行实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，包括：对目标区域内不同充电区域的不同新能源汽车充电桩的运行实施周期性的数据监测统计，得到充电运行监测数据并上传至运行共享平台；包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，若所有的请求充电类型均与可疑充电桩的充电类型不匹配，则生成类型异常标签并将对应的可疑充电桩标记为类型异常充电桩；

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，若未占用则生成追溯指令，根据追溯指令对对应可疑充电桩的状态进行评估，获取可疑充...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，包括：对目标区域内不同充电区域的不同新能源汽车充电桩的运行实施周期性的数据监测统计，得到充电运行监测数据并上传至运行共享平台；包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，若所有的请求充电类型均与可疑充电桩的充电类型不匹配，则生成类型异常标签并将对应的可疑充电桩标记为类型异常充电桩；

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，若未占用则生成追溯指令，根据追溯指令对对应可疑充电桩的状态进行评估，获取可疑充电桩对应的充电类型，以及获取所有排队预约充电的车辆对应的请求充电类型，将所有的请求充电类型与可疑充电桩的充电类型进行遍历得到追溯分析数据；

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，将不小于单日充电持续度均值的单日充电持续度对应的充电桩标记为高影响充电桩，以及将小于单日充电持续度均值的单日充电持续度对应的充电桩标记为低影响充电桩。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的新能源充电桩运行数据分析处理方法，其特征在于，不同充电区域的不同充电桩对应的所有单日充电持续度、高影响充电桩、低影响充电桩以及高影响充电桩出现总数和低影响充电桩出现总数构成充电运行监测数据。

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：李睿，
申请(专利权)人：山东睿振建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：