一种样本增强方法和装置制造方法及图纸

本公开提供一种样本增强方法和装置，涉及模型训练技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取多个初始流水样本；其中，所述初始流水样本包括样本时间长度和样本交易额；对所述样本时间长度大于等于时间长度阈值的初始流水样本进行截取增强和跳跃增强处理，得到截取增强样本和跳跃增强样本；组合所述初始流水样本、所述截取增强样本和所述跳跃增强样本，得到整合样本；根据所述样本交易额，对所述整合样本进行下采样处理，得到目标增强样本。该实施方式能够利用截取增强和跳跃增强的方式增强训练样本的表达性，提升模型的鲁棒性和泛化能力，从而提升经营状况评估的准确性，降低金融机构的风控风险。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及模型训练，尤其涉及一种样本增强方法和装置。

技术介绍

1、金融机构在提供信贷服务时，根据用户类型的不同，会抽取不同的用户特征进行分析，以确定最终的信贷结果，比如，针对小微企业用户，根据历史交易状况流水，评估其未来的经营状况，进而确定是否为小微企业用户提供信贷服务以及信贷额的大小。

2、现有的经营状况评估过程中，通常采用交易额预测模型，以未来某一时段内的总交易额为预测目标，选取历史观测点，将历史观测点之前的流水样本作为输入、历史观测点之后的流水样本的总交易额作为输出，对交易额预测模型进行训练后用于预测。

3、然而，实际的经营过程中，受限于经营产品自身的属性，使得流水样本存在较强的季节波动性，导致现有的模型泛化性较差，无法表征实际的时序特征对交易额预测的影响，模型预测准确度低下，无法为预测提供准确参考，使得金融机构面临较大的风控风险。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供一种样本增强方法和装置，能够解决现有的模型样本泛化性较差，无法表征实际的时序特征对交易额预测的影响，导本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种样本增强方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的样本增强方法，其特征在于，所述对所述样本时间长度大于等于时间长度阈值的初始流水样本进行截取增强和跳跃增强处理，得到截取增强样本和跳跃增强样本，包括：

3.如权利要求2所述的样本增强方法，其特征在于，所述根据所述第一观测点，从所述初始流水样本中选取截取增强样本，包括：

4.如权利要求3所述的样本增强方法，其特征在于，包括：

5.如权利要求2所述的样本增强方法，其特征在于，所述根据所述第一观测点，从所述初始流水样本中选取跳跃增强样本，包括：

6.如权利要求5所述的样本增...

【技术特征摘要】

1.一种样本增强方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的样本增强方法，其特征在于，所述对所述样本时间长度大于等于时间长度阈值的初始流水样本进行截取增强和跳跃增强处理，得到截取增强样本和跳跃增强样本，包括：

3.如权利要求2所述的样本增强方法，其特征在于，所述根据所述第一观测点，从所述初始流水样本中选取截取增强样本，包括：

4.如权利要求3所述的样本增强方法，其特征在于，包括：

5.如权利要求2所述的样本增强方法，其特征在于，所述根据所述第一观测点，从所述初始流水样本中选取跳跃增强样本，包括：

6.如权利要求5所述的样本增强方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：公晨，刘宏剑，杨青，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：