基于LoRa温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了基于LoRa温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统，包括Lora温振传感器、基站和云平台；Lora温振传感器用于监测机械设备的振动信号并将该信号通过基站传输到云平台，云平台生成机械设备的健康状态图谱。所述Lora温振传感器由MEMS振动模块、温度模块、数据采集及处理模块、Lora无线发射模块和电池模块组成；所述MEMS振动模块和温度模块分别采集机械设备预设位置的三个方向的振动信号及温度信号；所述数据采集及处理模块将信号转换成数字信号；所述Lora无线发射模块将数字信号发送到基站。本发明专利技术由Lora温振传感器采集机械设备的数据，并通过基站传输到云平台，再由云平台分析处理生成机械设备的健康状态图谱，从而实现机械设备早期故障监测与诊断。

【技术实现步骤摘要】

：本专利技术属于机械设备状态监测和故障诊断，特别涉及基于lora温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统。

技术介绍

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技术介绍
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1、随着现代工业的迅猛发展，各种机械旋转设备广泛应用于各种工业领域。由于生产过程和设备运行的特殊性和复杂性，设备部件长期处于超负荷疲劳运行状态，极大的加剧了设备的维修和更换频率，长此以往，在不能保证安全高效生产的同时，又增加了企业的设备维护和运营成本。现有的工业设备维护维修大致分为三种手段，第一种是修复性维修，它是属于事后维护，亡羊补牢，这种情况下已经造成了很大的经济损失。第二种是预防性维修，他是属于事先维护，基于时间、性能等条件对设备进行定期维修，更多还是凭经验。这种情况下需要花费大量时间、成本培养生产人员，来对机械设备进行预防性维修。第三种是预测性维修，它属于事先维护，基于安装在设备上的各种传感器，实时监控设备运行状态，更准确的判断故障何时发生。如果发现故障隐患，自动触发报警或修理命令。而预测性维修主要采用在线监测，传统机械设备在线监测主要采用有线连接方式，施工复杂，成本高。基于传统有线在线监测的不足，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于LoRa温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统，其特征在于：包括Lora温振传感器、基站和云平台；所述Lora温振传感器用于监测机械设备的振动信号并将该信号通过基站传输到云平台，所述云平台生成机械设备的健康状态图谱。

2.根据权利要求1所述的基于LoRa温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统，其特征在于：所述Lora温振传感器由MEMS振动模块、温度模块、数据采集及处理模块、Lora无线发射模块和电池模块组成；所述MEMS振动模块和温度模块分别采集机械设备预设位置的三个方向的振动信号及温度信号；所述数据采集及处理模块将信号转换成数字信号；所述Lora无线发射模...

【技术特征摘要】

1.基于lora温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统，其特征在于：包括lora温振传感器、基站和云平台；所述lora温振传感器用于监测机械设备的振动信号并将该信号通过基站传输到云平台，所述云平台生成机械设备的健康状态图谱。

2.根据权利要求1所述的基于lora温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统，其特征在于：所述lora温振传感器由mems振动模块、温度模块、数据采集及处理模块、lora无线发射模块和电池模块组成；所述mems振动模块和温度模块分别采集机械设备预设位置的三个方向的振动信号及温度信号；所述数据采集及处理模块将信号转换成数字信号；所述lora无线发射模块将数字信号发送到基站。

3.根据权利要求2所述的基于lora温振传感器的机械设备早期故障监测与诊断系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王博，李斌斌，杨坚，张荣，杨钰镕，李明昊，陶怡婷，何元沁，沈思思，
申请(专利权)人：浙江云通智能物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：