【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物信息学领域，涉及一种基于多视图自监督图的微rna疾病关联预测方法。
技术介绍
1、微rna是一类短小的非编码rna分子，调控基因表达，并在疾病的发生发展中发挥着关键作用。微rna疾病的关联存在大量不易察觉的潜在表示，不断优化高质量关联图拓扑的上游任务，从而增强关联预测的潜在表示，这与图卷积模块和投射模块的设计有直接关系。
2、微rna疾病关联预测可以使医生更容易找到复杂疾病的病因，尤其是不容易察觉的疾病，有助于及时为患者提供准确的治疗方案。
3、目前大多数的微rna疾病关联预测方法在增强潜在表示方面存在着结构缺陷，有的是单一图结构，有的是简单的图卷积模块和投影模块。因此如何更好的优化高质量关联图拓扑的上游任务成为当前该领域的一大难点。
技术实现思路
1、为了克服上述困难，本专利技术提出了一种多视图自监督图的微rna疾病关联预测方法。本方法将最大化锚视图和学习者视图之间的一致性，更好的优化图拓扑及其上游任务，从而增强关联预测的潜在表示。
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【技术保护点】
1.一种基于多视图自监督图的微RNA疾病关联预测方法，其特征在于，使用一种改进的图卷积模块和投射模块进行聚合邻居节点信息，进行充分的特征提取并不断优化高质量关联图拓扑的上游任务，从而增强关联预测的潜在表示，包括微RNA疾病特征数据预处理、图卷积模块的构建和投影模块的构建三个步骤，其具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于多视图自监督图的微RNA疾病关联预测方法，其特征在于，图卷积模块不仅包含一个全连接层，还添加了注意力机制模块并用于反向传播，提高模型在处理序列数据时的性能，使模型能够关注输入中不同部分的信息，更好的进行微RNA疾病关联预测，具体步骤为：
【技术特征摘要】
1.一种基于多视图自监督图的微rna疾病关联预测方法，其特征在于，使用一种改进的图卷积模块和投射模块进行聚合邻居节点信息，进行充分的特征提取并不断优化高质量关联图拓扑的上游任务，从而增强关联预测的潜在表示，包括微rna疾病特征数据预处理、图卷积模块的构建和投影模块的构建三个步骤，其具体步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：单慧灵，周树森，柳婵娟，王庆军，臧睦君，刘通，
申请(专利权)人：鲁东大学，
类型：发明
国别省市：
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