【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字孪生，涉及一种性能孪生体构建方法及系统。
技术介绍
1、对于复杂的精密装配对象而言，其装配精度直接影响到其服役性能，精密机构对装配精度要求极高，比如回转精度、形面精度、指向精度等指标要求。一般而言，装配精度将直接决定装配对象服役性能好坏，精度越高，服役性能越好。然而，对于提高装配精度与装配性能的关键，首先在于对装配对象的装配性能正向预测，建立零件几何运动参数与装配性能的映射关系。传统的装配性能参数获取方式主要是理论仿真和实验测试，理论仿真包括几何建模方法与有限元建模方法。但只能从局部问题或假定条件出发探究装配性能形成与衍生规律，而在解决具有明显多因素、多尺度、强耦合、高非线性特征的复杂精密机械装配性能问题时，无法完整地反映装配性能的形成过程，致使分析预测精度一般较低。但若考虑实测数据时，由于数据获取成本、排产等因素影响，获取实测数据通常耗费成本巨大。因此只依靠理论仿真建模或者测量数据训练，会存在预测精度不足或者缺乏大量数据的瓶颈，无法彻底解决装配性能精准预测这一难题。
2、近年来得到极大发展的变可信度近似模...
【技术保护点】
1.一种性能孪生体构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述几何物理参数包括几何形状、尺寸、公差、弹性模量、刚度、泊松比和密度。
3.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述运动约束关系包括零部件几何约束条件、装配配合关系、摩擦力和接触参数。
4.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述理论仿真模型为有限元分析模型，所述有限元分析模型包括有限元静力学模型和有限元动力学模型。
5.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述装配对象...
【技术特征摘要】
1.一种性能孪生体构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述几何物理参数包括几何形状、尺寸、公差、弹性模量、刚度、泊松比和密度。
3.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述运动约束关系包括零部件几何约束条件、装配配合关系、摩擦力和接触参数。
4.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述理论仿真模型为有限元分析模型，所述有限元分析模型包括有限元静力学模型和有限元动力学模型。
5.根据权利要求1所述的性能孪生体构建方法，其特征在于，所述装配对象的几何物理参数实测数据采集方法包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵强强，朱梁飞，洪军，吴腾飞，姜冬磊，李小虎，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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