【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电力系统自动化，具体而言，涉及一种线路故障预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在电力系统中，供电线路的故障可能会导致严重的电力中断和损失，对电网的稳定性和可靠性构成挑战。因此，及时准确地预测和诊断线路故障对于电力系统的安全运行至关重要。
2、现有的线路故障预测方法通常是基于经验模型或物理模型的。具体的，可以通过人工判断的方式来进行线路故障预测，而该方法不仅需要投入大量的人力物力资源，而且受主观因素的影响，故障预测的准确性和实时性也还有进一步的提升空间。
技术实现思路
1、针对上述情况，本公开实施例提供了一种线路故障预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决上述问题或者至少部分地解决上述问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种线路故障预测方法，所述方法包括：
3、获取目标线路对应的多组待预测数据；其中，所述待预测数据的类型包括：线路属性参数、线路位置参数和线路运行参数；
4、对所述多组待预测数据进行...
【技术保护点】
1.一种线路故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测数据的类型还包括以下至少一种：气象参数、线路运维参数、线路设备参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述气象参数包括以下至少一项：降雨量、降雪量、温度、湿度、风力、气压。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述线路运维参数包括以下至少一项：上一次运维距获取到所述多组待预测数据时的时间间隔、所述目标线路在预设周期内进行维修的次数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练的线路故障预测模...
【技术特征摘要】
1.一种线路故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测数据的类型还包括以下至少一种：气象参数、线路运维参数、线路设备参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述气象参数包括以下至少一项：降雨量、降雪量、温度、湿度、风力、气压。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述线路运维参数包括以下至少一项：上一次运维距获取到所述多组待预测数据时的时间间隔、所述目标线路在预设周期内进行维修的次数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训...
【专利技术属性】
技术研发人员：武丹，尹继成，刘旭光，兰立雄，王永永，芦政，张宏军，倪浪，吴聚昆，张茜，宋晓静，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司张家口供电公司，
类型：发明
国别省市：
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