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期货市场中检测实际控制关系组的方法技术

技术编号:41568008 阅读:21 留言:0更新日期:2024-06-06 23:49
本发明专利技术公开了一种期货市场中检测实际控制关系组的方法,将实际控制关系组转化为属性多视图聚类问题,将日级或小时级的交易行为表示为不同视图的节点属性,构建属性多视图,通过属性多视图聚类,检测实际控制关系组,提出基于自适应融合的属性多视图聚类方法MAGAF,用于检测实际控制关系组。采用属性多视图聚类的方法能够同时利用日级和小时级交易行为的相似性,以及终端设备的关联性,可以更好地检测多个账户间的实控关系;采用自适应融合的方法融合不同视图的信息,既能够衡量不同视图的重要性,又能学习视图之间的一致性信息,进而提升聚类效果,较现有的属性多视图聚类技术,聚类精确度、归一化互信息和调整兰德系数分别提升至少10%、5%和10%。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于期货市场交易安全,具体涉及一种期货市场中检测实际控制关系组的方法


技术介绍

1、我国的期货市场经历了三十多年的发展与完善,已逐渐成为了我国资本市场的一个重要组成部分。然而,在期货市场中,一些交易者形成互利的交易群体,也被称为实际控制关系组(实控关系组),联手操纵期货市场,这种行为的存在给市场监管和风险控制带来了严峻的考验,同时也给期货市场的公平带来较大隐患。

2、实控关系组通常控制多个账号或与他人串通,以约定好的时间、方式、数量等进行期货交易,通过虚构市场的供求关系、控制期货价格,利用虚假的信息来诱导其他投资者做出错误的判断,并从中获取利益。因此,实控关系组内的交易者通常具有相似的交易行为或相关联的终端设备。

3、近年来,交易所采用一系列方法对未报备的疑似实控关系组进行筛查监控,逐渐建立起更加健全的“警戒网”。首先采用的方法是人工经验判断,其主要依赖于监控人员对于交易行为趋同性的经验判断。虽然人工方法能取得较准确的判断,但是随着交易客户数与交易量的逐渐增大,这种方法费时费力,从而变得不适用。因此,依靠算法进行机器自动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,将实际控制关系组检测问题转化为属性多视图聚类问题,将日级或小时级的交易行为表示为不同视图的节点属性,构建属性多视图,通过属性多视图聚类,检测实际控制关系组,为了衡量不同视图的重要性,提出基于自适应融合的属性多视图聚类方法MAGAF,用于检测实际控制关系组。

2.根据权利要求1所述的期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,所述基于自适应融合的属性多视图聚类方法MAGAF的实现步骤包括:

3.根据权利要求2所述的期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,所述S1中的热核的公式为:

4.根...

【技术特征摘要】

1.一种期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,将实际控制关系组检测问题转化为属性多视图聚类问题,将日级或小时级的交易行为表示为不同视图的节点属性,构建属性多视图,通过属性多视图聚类,检测实际控制关系组,为了衡量不同视图的重要性,提出基于自适应融合的属性多视图聚类方法magaf,用于检测实际控制关系组。

2.根据权利要求1所述的期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,所述基于自适应融合的属性多视图聚类方法magaf的实现步骤包括:

3.根据权利要求2所述的期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,所述s1中的热核的公式为:

4.根据权利要求2所述的期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,所述s1中邻接矩阵和属性矩阵的聚合函数表示为:

5.根据权利要求4所述的期货市场中检测实际控制关系组的方法,其特征在于,所述传播矩阵定义为:

【专利技术属性】
技术研发人员:周丽娟张志鸿郭艺炜
申请(专利权)人:郑州大学
类型:发明
国别省市:

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