一种结构健康监测数据重构方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种结构健康监测数据重构方法及系统，为了提高SHM数据质量，提出了基于CS和上下文编码器(CS‑ECE)的缺失数据重构方法，可以在时域和频域内重构目标信号的详细特征，而不受稀疏性和随机采样的数学假设的限制；提出的CS‑ECE模型可以直接从压缩信号和原始信号样本中以对抗的方式学习特征映射关系，是一种完全的前馈算法，不需要任何迭代和优化计算，大大加快了CS重建过程；设计了由面向CS任务的重建损失、面向SHM数据的时域波形损失、焦点频域损失和对抗损失组成的联合损失函数，使CS‑ECE模型能够提供更真实、更准确的恢复结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及结构健康监测，具体涉及一种结构健康监测数据重构方法及系统。

技术介绍

1、海量数据的采集和存储，促使故障预测与健康管理(prognostics healthmanagement,phm)研究进入了大数据时代。基础结构与机械设备的状态监测数据包含了丰富的健康状态信息，为结构健康监测(structural health monitoring,shm)提供了新的机遇。由于现代shm中数据采集、传输和存储的环境十分复杂，导致获取的数据具有速度快、大规模、低质量、类型杂和低密度五大特征，这给健康状态信息的提取带来较大困难。特别是低质量的数据显著降低了shm结果的可靠性。因此，数据质量保障成为大数据背景下shm面临的新的挑战。

2、一般来说，数据质量包括四个方面：准确性、完整性、时效性和一致性。准确性表示监测数据是否能准确反映目标对象的响应信号；完整性衡量数据的连续性，包括数据记录周期是否完整以及数据值是否缺失；时效性描述了数据采集在及时捕获结构设备当前健康状态方面的有效性；一致性评估数据源、格式和结构的一致性。在工程实践中，数据质量下降的原本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，获取结构健康监测原始数据并进行数据预处理，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，获取结构健康监测原始数据并进行数据预处理，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，获取结构健康监测原始数据并进行数据预处理，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，构建生成对抗网络模型，具体包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，获取结构健康监测原始数据并进行数据预处理，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，获取结构健康监测原始数据并进行数据预处理，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，获取结构健康监测原始数据并进行数据预处理，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种结构健康监测数据重构方法，其特征在于，构建生成对抗网络模型，具体包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：谢清林，陶功权，温泽峰，王菁，谢晨希，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：