【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池，具体而言，涉及一种铅酸蓄电池剩余容量的预测方法和装置。
技术介绍
1、阀控式铅酸铅酸蓄电池因安全性能好，价格低，可靠性高等优势，广泛应用于电力、通信、军事、航空、铁路等领域。铅酸铅酸蓄电池组作为备用电源，担负存储备用电能，维持配电终端设备正常运行等重要任务。当出现市电断电状况，铅酸蓄电池可迅速向设备供电，确保设备在可控时间内稳定运行，及时保存服务器数据，避免重要信息的丢失。铅酸蓄电池的剩余容量与整个供电系统的可靠性密切相关。剩余容量的预测越准确，系统的可靠性越高。因此，铅酸蓄电池的剩余容量预测，已经成为用户最关心的问题。铅酸蓄电池剩余容量的准确预测，不仅可以用来反映铅酸蓄电池的持续供电能力，而且作为表征铅酸蓄电池状态的重要参数，对其进行精准评估，也能映射出电池的健康度状况。目前，市场存在的铅酸铅酸蓄电池剩余容量方法很多，其中，有利用物理模型和数学模型结合通过电池原理经过复杂计算预测电池剩余容量的方法，但是模型过于复杂，需要配置大量的物理原件，耗费资源。
2、针对相关技术中通过铅酸蓄电池原理经过复杂计算预测铅酸...
【技术保护点】
1.一种铅酸蓄电池剩余容量的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待预测铅酸蓄电池的目标放电小时率包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型集合采用以下步骤得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述铅酸蓄电池的放电数据进行训练，得到每个样本放电小时率对应的预测模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据每个铅酸蓄电池的放电数据进行训练，得到每个铅酸蓄电池对应的预测模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依...
【技术特征摘要】
1.一种铅酸蓄电池剩余容量的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待预测铅酸蓄电池的目标放电小时率包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型集合采用以下步骤得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述铅酸蓄电池的放电数据进行训练，得到每个样本放电小时率对应的预测模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据每个铅酸蓄电池的放电数据进行训练，得到每个铅酸蓄电池对应的预测模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据每个铅酸蓄电池的目标放电数据对所述多个不同参数的初始预测模型进行训练，得到每个铅酸蓄电池对应的预测模型包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对每个铅酸蓄电池的放电数据进行预处理，得到每个铅酸蓄电池的目标放电数据包括：
8.一种铅酸蓄电池剩余容量的预测装置，其特征在于，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：高映军，吕亚茹，曾莹，张伟贤，
申请(专利权)人：维谛技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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