【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析的，更具体地，涉及基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法及系统。
技术介绍
1、传统的二维全数字乳腺摄影（full-field digital mammography，ffdm）在结构扭曲（architectural distortion，ad）筛查中存在较高的误测概率。
2、数字乳腺断层摄影（digital breast tomosynthesis，dbt）作为一种新兴的乳腺摄影技术，能够提供更丰富的内部信息，通过断层成像能够有效降低因乳腺腺体重叠导致的误测概率。
3、基于单视图数字乳腺断层摄影图像的结构扭曲检测模型在检测非典型结构扭曲时表现不佳，因为这些结构扭曲往往被未出现结构扭曲的乳腺组织遮挡，或者由于重叠的实质组织而难以被正确识别，导致基于单视图数字乳腺断层摄影图像的结构扭曲检测模型的整体敏感性和精度较低。
技术实现思路
1、本专利技术为克服上述现有技术存在的基于单视图数字乳腺断层摄影图像的结构扭曲检测模型的整体敏感性和精度较低的...
【技术保护点】
1.基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，所述两种投照位置视角包括：头足位视角和内外斜侧位视角；
3.根据权利要求2所述的基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，所述计算机辅助检测模型包括：特征图金字塔网络、任务共享子网络、结构扭曲分数子网络、检测框子网络和图像表征子网络；
4.根据权利要求3所述的基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，利用计算机辅助检测模型预测配对的二维影像断层...
【技术特征摘要】
1.基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，所述两种投照位置视角包括：头足位视角和内外斜侧位视角；
3.根据权利要求2所述的基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，所述计算机辅助检测模型包括：特征图金字塔网络、任务共享子网络、结构扭曲分数子网络、检测框子网络和图像表征子网络；
4.根据权利要求3所述的基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，利用计算机辅助检测模型预测配对的二维影像断层中结构扭曲位置对应的二维检测框并提取二维检测框内乳腺组织结构的表征向量之前，将配对好的二维影像断层以预设比例划分为训练集和验证集利用训练集对计算机辅助检测模型进行预设轮次的训练，在每轮训练时，基于损失函数对计算机辅助检测模型进行训练，直至损失函数最小化或迭代次数达到预设阈值时，停止训练，得到每个轮次对应的训练好的计算机辅助检测模型；
5.根据权利要求4所述的基于双视角数字乳腺断层摄影的结构扭曲检测方法，其特征在于，利用配对的二维影像断层中的二维检测框的乳腺组织结构表征向量，对配对的二维影像断层中的二维检测框进行匹...
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