一种边缘环境下视频分析任务卸载和视频传输配置选择方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种边缘环境下视频分析任务卸载和视频传输配置选择方法及装置，所述方法包括：对视频分析任务卸载场景建立数学模型；建立系统模型，包括视频分析准确度模型、能耗模型；根据系统模型为视频分析任务卸载问题建立优化目标函数；根据优化目标函数建立问题函数；采用多臂赌博机算法对问题函数进行求解，选择最佳边缘服务器进行任务卸载并确定视频卸载到该服务器上的最佳配置。本发明专利技术综合考虑了视频分析准确度以及视频传输能耗，在可用边缘服务器集群不确定的情况下选择最佳边缘服务器进行视频任务卸载，能够有效提高视频分析准确度并节省网络资源，提高综合效用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及边缘计算领域和视频分析领域，具体是一种针对边缘环境的视频分析任务卸载和视频传输配置选择方法及装置。

技术介绍

1、目前越来越多的摄像头被部署用于交通控制、犯罪预防、人工智能等场景，产生了大量的视频数据，通常需要对这些数据进行快速准确的分析。此外，随着许多交互式移动增强现实应用的兴起，使得对视频数据的分析需求越来越大。通常视频分析应用都需要大量的计算资源和较高的能耗，而摄像头端的本地资源有限，无法满足任务需求。随着移动边缘计算(mobile edge computing,mec)的兴起，一种解决方法就是将视频数据卸载到边缘服务器上，在更靠近数据源的网络边缘快速高效地处理数据。

2、然而不同边缘服务器所配置的计算资源和硬件设备也存在着差异，可能只支持部署特定的视频分析模型。由于视频分析模型通常有自己的输入格式，不同视频分析模型所支持的视频配置通常是有限的，例如只支持输入分辨率在固定范围内的视频。因此，在进行视频任务卸载决策时需考虑所传输的视频配置与边缘服务器可支持配置之间的关系，尤其是当边缘服务器集群不稳定时更需要随时间动态做出卸载决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种边缘环境下视频分析任务卸载和视频传输配置选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对视频分析任务卸载场景建立数学模型包括：将模型的时间定义为离散的时间片集合用表示时间片t上的视频片段集合，用c(t)表示视频片段长度，则M(t)c(t)表示时间片长度，用表示时间片t中的第j个视频片段可选的边缘服务器集合，定义二维指示变量xj,s(t)表示用户u0在时间片t中的第j个视频片段上是否选择了边缘服务器xj,s(t)＝1表示选择了边缘服务器s，反之xj,s(t)＝0表示没有选择。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在时间...

【技术特征摘要】

1.一种边缘环境下视频分析任务卸载和视频传输配置选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对视频分析任务卸载场景建立数学模型包括：将模型的时间定义为离散的时间片集合用表示时间片t上的视频片段集合，用c(t)表示视频片段长度，则m(t)c(t)表示时间片长度，用表示时间片t中的第j个视频片段可选的边缘服务器集合，定义二维指示变量xj,s(t)表示用户u0在时间片t中的第j个视频片段上是否选择了边缘服务器xj,s(t)＝1表示选择了边缘服务器s，反之xj,s(t)＝0表示没有选择。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在时间片t中的第j个视频片段上的视频分析准确度aj(t)表示为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在时间片t中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张胜，程方文，钱柱中，陆桑璐，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：