本发明专利技术公开了一种基于GA‑LGBM的网络安全态势评估方法，所述评估方法步骤包括：对收集到的网络攻击数据进行预处理，提取出与网络安全态势相关的特征；利用遗传算法对提取出的特征进行选择和优化；使用LightGBM算法对经过遗传算法优化后的特征进行建模和预测；使用测试数据对训练好的LGBM模型进行评估，比较模型预测结果与实际结果的差异；根据训练和优化后的LGBM模型，对实时收集的网络攻击数据进行预测和分析，相比于现有技术，本发明专利技术中的公开的方案可以提高网络安全威胁的检测和定量评估性能。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，尤其涉及到一种基于ga-lgbm的网络安全态势评估方法。
技术介绍
1、随着网络技术的迅速发展和大数据时代的到来，网络攻击形式日益复杂，网络安全的形势也日益严峻。因此，对网络安全态势进行准确、实时的评估，以便及时发现并应对网络攻击，成为了网络安全领域的迫切需求。
2、传统的网络安全评估方法往往在处理大量网络攻击数据时，表现出性能和灵活性较差的问题。因此，开发一种新型的网络安全态势评估方法，以提高网络安全威胁的检测和定量评估性能，是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种基于ga-lgbm的网络安全态势评估方法，相比于现有技术，本专利技术中的公开的方案可以提高网络安全威胁的检测和定量评估性能。
2、本专利技术是通过以下技术方案实现的：一种基于ga-lgbm的网络安全态势评估方法，所述评估方法步骤包括：
3、对收集到的网络攻击数据进行预处理，提取出与网络安全态势相关的特征；
>4、利用遗传算法对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于GA-LGBM的网络安全态势评估方法，其特征在于，所述评估方法步骤包括：
2.如权利要求1所述的一种基于GA-LGBM的网络安全态势评估方法，其特征在于，对网络攻击数据进行预处理的步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于GA-LGBM的网络安全态势评估方法，其特征在于，特征“Flow Bytes/s”包含缺失值，选择中位数插值法处理“Flow Bytes/s”特征中的缺失值，中位数插值的计算公式如下：
4.如权利要求3所述的一种基于GA-LGBM的网络安全态势评估方法，其特征在于，
5.如权利要求1所述的一种基于GA-LGBM...
【技术特征摘要】
1.一种基于ga-lgbm的网络安全态势评估方法，其特征在于，所述评估方法步骤包括：
2.如权利要求1所述的一种基于ga-lgbm的网络安全态势评估方法，其特征在于，对网络攻击数据进行预处理的步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于ga-lgbm的网络安全态势评估方法，其特征在于，特征“flow bytes/s”包含缺失值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴英，藏志远，郑涛，翟渊，晏丹，袁梦茹，向毅，
申请(专利权)人：重庆科技大学，
类型：发明
国别省市：
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