多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法技术

本发明专利技术公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，涉及可再生能源管理技术领域，方法包括：读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，确定多组并网出力记录；以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型；采集实时环境特征，传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测，确定出力预测数据；连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库；识别所述预测概率，遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力，结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率；进行并网调度管理，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，为电网的稳定运行提供有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及可再生能源管理，具体涉及多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法。

技术介绍

1、随着可再生能源在能源结构中的比重日益增加，风能和太阳能已成为重要的电力来源。然而，由于风能和太阳能的出力具有随机性和波动性，对电网的稳定运行带来了挑战。因此，准确预测风能和太阳能的出力对于电网的调度和运行至关重要。传统的风电和光伏出力预测方法通常基于单一时间尺度进行预测，如小时、日或月。然而，风电和光伏的出力在不同的时间尺度上表现出不同的统计特性和动态变化规律。在短时间尺度上(如分钟、小时)，风电和光伏的出力受局部气象条件影响较大，具有较大的波动性；在长时间尺度上(如季节、年)，风电和光伏的出力则更多地受到全局气象条件和季节性变化的影响。

2、现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，使得最终关于电网的稳定运行得不到保障。

技术实现思路

1、本申请提供了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，其特征在于，方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多组并网出力记录，以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述进行预测分支匹配与出力预测，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合贝叶斯算法...

【技术特征摘要】

1.多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，其特征在于，方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多组并网出力记录，以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述进行预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：高洁，朱方亮，赵增海，王旭，杨百银，韩冬，秦潇，卢有麟，顾建伟，
申请(专利权)人：水电水利规划设计总院有限公司，
类型：发明
国别省市：