【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，更具体的，涉及一种基于大数据的购销数据分析方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的日趋成熟，企业的信息化建设得到快速发展。与此同时，企业积累的数据也越来越多，企业数据的爆炸式增长蕴含着巨大的商业价值。然而，在面对客户消费行为的海量数据时，传统的基于大型服务器的数据仓库和数据分析技术难以满足异构数据源数据的应用转化要求，数据的多维统计分析与展示存在严重不足。因此，运用大数据技术对企业巨量的销售数据进行分析，并依据分析结果做出正确决策，已成为当今企业在数据驱动服务下抢占市场先机的重要抓手。
2、由于销售数据在企业决策中的重要作用，挖掘销售数据中的有用信息是亟待公司解决的问题。在大数据环境下挖掘销售数据有效信息的数据处理方法，正确地使用海量数据中挖掘出来的有效信息也是企业的迫切需求，利用海量销售数据中包含的销售数据走势预测未来销售数据的趋势，感知市场状况，掌握市场动向，给企业销售决策者提供有效的销售数据动向参考信息，为生产、营销，以及判断市场状况提供决策依据。由于随着预测时间越长预测的准确率越...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，在所述购销数据中抽取目标数据，将目标数据进行数据清洗及数据规范，并对目标数据进行分类，根据分类结果赋予相应的类别实体，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，获取类别实体中不同实体之间的关联，根据所述关联建立目标数据的异构信息图，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，构建时空图卷积网络对所述异构信息图进行学习表示，获取目...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，在所述购销数据中抽取目标数据，将目标数据进行数据清洗及数据规范，并对目标数据进行分类，根据分类结果赋予相应的类别实体，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，获取类别实体中不同实体之间的关联，根据所述关联建立目标数据的异构信息图，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，构建时空图卷积网络对所述异构信息图进行学习表示，获取目标数据的时空特征，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，通过相似度获取符合预设标准的产品实体顶点，根据所述产品实体顶点构建产品关联图，利用所述产品关联图进行建模，获取销售预测模型，具体为：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的购销数据分析方法，其特征在于，获取目标产...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘醒基，
申请(专利权)人：广州智创信网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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