一种基于无监督低光照非接触指纹增强方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于无监督低光照非接触式指纹增强方法和装置，首先构建并训练无监督低光照非接触式指纹增强网络模型，所述无监督低光照非接触式指纹增强网络模型包括图像分解模块和纹理增强模块；然后非接触式采集指纹图像，输入到图像分解模块，获取指纹图像的光照分量、反射分量和噪声分量；最后重建反射分量，并将重建后的反射分量作为纹理增强网络模块的输入，获得纹理增强后的反射分量，对光照分量进行伽马变换，然后与纹理增强后的反射分量相乘，重建指纹图像。本发明专利技术提高非接触式指纹的照度，同时更加关注指纹的纹理结构，从而使增强后的指纹图像边缘区域纹理更加明显。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于低光照图像增强，特别涉及一种基于无监督低光照非接触式指纹增强方法和装置。

技术介绍

1、随着社会经济的发展，个体信息安全日趋重要。生物特征技术利用人体固有的生物特征进行识别得到迅速发展。其中，指纹以其唯一性、持久性和普遍性特点，成为应用最广泛的生物识别特征之一。目前，基于接触按压采集的接触式指纹凭借采集便利性以及指纹谷脊对比度明显等优势在市场上得到了广泛应用。但是，这种采集方式得到的指纹存在一些缺陷，例如容易受到指纹畸变，以及当前坏境下卫生安全的问题。

2、指纹的非接触采集越来越得到重视，其中条纹投影系统可以用来采集非接触式指纹，条纹投影系统除了可以采集带有条纹投影图像，同时也能采集直拍图像(为三维重建提供信息参考)。但是条纹投影系统需要置于相对黑暗条件下，在这种坏境下将导致采集到的非接触式指纹图像对比度低，特别是指纹图像边缘的纹理模糊。这将会影响指纹的特征点提取，降低指纹识别率。在这种情况下，低光照增强技术是一种更加经济和使用的解决方案。低光照增强技术应用广泛，包括视觉监控、自动驾驶和计算摄像。特别是，智能手机摄像无处不在，受相机光本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，其特征在于，所述基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，包括：

2.如权利要求1所述的基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，其特征在于，所述图像分解模块包括反射分量分支、光照分量分支和噪声分量分支。

3.如权利要求2所述的基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，其特征在于，所述反射分量分支、光照分量分支均包括五层卷积层，前四层卷积层均采用卷积和ReLU激活函数，最后一层采用卷积和Sigmoid激活函数；噪声分量分支包括五层卷积层，前四层卷积层均采用卷积和ReLU激活函数，最后一层采用卷积和Tanh激活函数。

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【技术特征摘要】

1.一种基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，其特征在于，所述基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，包括：

2.如权利要求1所述的基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，其特征在于，所述图像分解模块包括反射分量分支、光照分量分支和噪声分量分支。

3.如权利要求2所述的基于无监督低光照非接触式指纹增强方法，其特征在于，所述反射分量分支、光照分量分支均包括五层卷积层，前四层卷积层均采用卷积和relu激活函数，最后一层采用卷积和sigmoid激活函数；噪声分量分支包括五层卷积层，前四层卷积层均采用卷积和relu激活函数，最后一层采用卷积和tanh激活函数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚永波，王海霞，杨阳，张怡龙，孙昊浩，梁荣华，陈朋，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：