一种基于中微尺度耦合技术的风场智能数据同化方法技术

本发明专利技术涉及一种基于中微尺度耦合技术的风场智能数据同化方法，包括：获取风场的稳定度和边界条件，边界条件包括：通过WRF模式获取的风场的第一风速、风向；利用稳定度和边界条件对风场进行CFD仿真以得到计算结果，其包括：风场内多个点位处的第二风速、风向；从计算结果中获取到至少一个第一目标点的CFD风加速比；计算第一目标点的中微尺度耦合时序风速；将风场中基准点的观测风速、观测风向，以及目标点位的中微尺度耦合时序风速输入至数据同化融合模型，输出得到精度提升后的第一目标点的融合风速。本发明专利技术利用将中微尺度耦合时序风速与观测数据通过机器学习的方法进行融合的数据同化技术来提升风场目标点位的风速计算精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风场，具体涉及一种基于中微尺度耦合技术的风场智能数据同化方法。

技术介绍

1、在航空航天、兵器工程、船舶远洋、建筑工程和风力发电等领域，风的影响不可忽略。目前这些领域在实际应用中考虑的风场普遍来源于中尺度数值天气预报。在气象学中，中尺度核心范围主要指20-200km。目前通过数值模拟研究中尺度下大气边界层流动特性的主要手段是wrf模式(weather research andforecasting，wrf)等，通过这些手段能够获得在相对宏观上具有一定可信度的流场分布情况。然而，在复杂地形环境下，局部风场复杂多变，这使得在航空航天和建筑工程等行业中，通过中尺度wrf模式得到的数据精度远远不能满足实际需求。

2、通过计算流体力学方法(computational fluid dynamics，cfd)可以获得米量级的微尺度精细化流场，这些流场数据可以满足航空航天和建筑工程等行业的需求。但是目前cfd方法中的边界条件大多采用经验公式，直接采用将无法模拟出真实大气边界层流动。

3、目前，cn113868970a公开了一种基于数值本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于中微尺度耦合技术的风场智能数据同化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S103中采用设定选取方式从CFD的边界条件中选取目标边界点的第三风速；所述设定选取方式为：从所述边界条件中选取到与所述第一目标点的高度相同的边界点，其中，所述边界点具有沿不同风向的多个风速；从所述边界点中选取风向与所述第一目标点的第二风向相同的风速作为所述第三风速。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据同化融合模型的构建步骤包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，S201包括：计算风场中至少一个点与其他点之...

【技术特征摘要】

1.一种基于中微尺度耦合技术的风场智能数据同化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在s103中采用设定选取方式从cfd的边界条件中选取目标边界点的第三风速；所述设定选取方式为：从所述边界条件中选取到与所述第一目标点的高度相同的边界点，其中，所述边界点具有沿不同风向的多个风速；从所述边界点中选取风向与所述第一目标点的第二风向相同的风速作为所述第三风速。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据同化融合模型的构建步骤包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，s201包括：计算风场中至少一个点与其他点之间的第一风速相关性，并将第一风速相关性大于第一相关性阈值的点...

【专利技术属性】
技术研发人员：李树民，王永伟，罗朝匀，冯毅，
申请(专利权)人：成都流体动力创新中心，
类型：发明
国别省市：