【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流量识别，尤其涉及一种多粒度融合恶意加密流量检测方法。
技术介绍
1、在当前网络安全领域中，保障互联网用户的隐私和匿名性成为了一个日益重要的议题。为应对这一需求，网络流量加密技术应运而生被广泛采用以实现目标。流量加密技术旨在通过对互联网用户的网络流量进行加密，从而有效保障用户的隐私安全。尽管流量加密在维护网络隐私方面扮演了重要角色，但它同时也为流量分类带来了空前的挑战。特别是当恶意软件和网络犯罪分子利用如vpn等加密技术，来规避监控系统时，准确地对恶意加密流量进行识别极为关键。
2、然而，目前的恶意加密流量识别技术面临现有的恶意加密流量识别技术往往只依赖于理解加密流量载荷或仅分析其整体时序特征，而未能全面挖掘加密流量数据所蕴含的丰富信息，因此，本申请提出一种多粒度融合恶意加密流量检测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对
技术介绍
中存在目前的恶意加密流量识别技术未能全面挖掘加密流量数据所蕴含的丰富信息的问题，提出一种多粒度融合恶意加密流量检测方法。
【技术保护点】
1.一种多粒度融合恶意加密流量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多粒度融合恶意加密流量检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种多粒度融合恶意加密流量检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，具体包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种多粒度融合恶意加密流量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多粒度融合恶意加密流量检测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁全，查正朋，谷千帆，金晶，史伟豪，李彦钧，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。