一种火力发电行业电碳转换分析预测模型制造技术

技术编号:41537340 阅读:25 留言:0更新日期:2024-06-03 23:16
本发明专利技术公开了一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,属于环保技术领域。本发明专利技术通过数据预处理、区域碳排放测算模型、产业碳排放测算模型、行业碳排放测算模型、企业碳排放测算模型这五个步骤予以实现。本发明专利技术通过插值分析、季节调整分析等统计技术建立“电‑碳”转换模型,拟合电量与碳排放量的关系,利用机器学习等人工智能技术实现自动调参,具备自适应特点,达到以监测电量来测算碳排放量的目的。本发明专利技术通过构建甘肃省火力发电行业电碳转换预测模型,实现无须其余能源数据,直接通过电力数据测算企业碳排放量,提升企业碳排放管理和预测的科学、准确、实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于环保,具体涉及一种火力发电行业电碳转换分析预测模型


技术介绍

1、2017年底我国以电力行业为突破口启动了全国性碳市场,近几年电力市场也逐步成长起来。在电力市场报价中,相对于其他成本构成部分的变化,碳价格变化所引起的成本冲击特别适合于对价格传导进行实证分析。中国市场碳价传导过程中,其排放成本会通过成本内部化的途径变化,最终部分甚至全部以电价的形式传导至终端消费者,此即碳排放价格变动对电价的穿越效应。

2、目前国外针对碳市场与电力市场传导机制研究已经取得不少的成果。beathintermann根据德国现货市场数据,将德国电力市场的碳排放成本传导到每小时的电价上,实现了短期成本转嫁,进而可以估计不同负荷周期的成本传导,为研究碳成本的全面转嫁提供了最有力的证据。natalia fabra等对西班牙电力市场的排放成本转嫁率进行了量化,该文献采用西班牙电力市场的投标数据,通过构建简化估计模型及结构估计模型,考察了碳排放成本变动对电力价格的影响,并进一步利用结构分解方法识别了碳排放成本对电力价格的传导机制,从而验证了碳成本的不完全传导。这种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于所述步骤1)中得到Litterman高频数据序列,其计算公式为:高频数据序列

3.根据权利要求1所述的一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于所述步骤2)中区域碳排放测算模型公式为:

4.根据权利要求1所述的一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于所述步骤3)中产业碳排放测算模型公式为:

5.根据权利要求1所述的一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于所述步骤4)中行业碳排放测算模型公式为:...

【技术特征摘要】

1.一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于所述步骤1)中得到litterman高频数据序列,其计算公式为:高频数据序列

3.根据权利要求1所述的一种火力发电行业电碳转换分析预测模型,其特征在于所述步骤2)中区域碳排放测算模型公式为:

4....

【专利技术属性】
技术研发人员:张小东刘宁郭蕊张驰王栋赵书函高育栋
申请(专利权)人:国网甘肃省电力公司
类型:发明
国别省市:

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