【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及音频识别，尤其涉及一种肺音识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、通过听诊器听诊肺音是一种常用的检测手段。不同类型的肺音可以代表不同的状态。现有技术中，在对采集到的肺音进行分类时，由于肺音的采样频率至少为4000hz，因此常利用下采样技术直接对采集到的肺音数据进行处理，并进行识别肺音的类型。
2、但下采样可能会引起频谱混叠，丢失很多信息甚至改变原始肺音数据的分布，以至于下采样之后的肺音数据与原始的肺音数据偏差较大，对基于采样之后的肺音数据进行肺音识别时，识别结果的准确率不高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种肺音识别方法、装置及计算机可读存储介质，可实现提高肺音识别准确率的目的。
2、本申请实施例一方面提供了一种肺音识别方法，包括：
3、获取待识别肺音时序数据；
4、利用预训练的肺音重构模型中压缩编码子模型对所述待识别肺音时序数据进行压缩处理，得到压缩肺音数据，其中，所述肺音重构模型包括用于压缩输入数据的压缩...
【技术保护点】
1.一种肺音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述压缩肺音数据输入至预训练的肺音分类模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预训练的肺音重构模型中压缩编码子模型对所述待识别肺音时序数据进行压缩处理之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述未压缩肺音时序数据集训练所述预构建的肺音重构模型，直至所述预构建的肺音重构模型收敛，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述未压缩肺音时序数据集输入所...
【技术特征摘要】
1.一种肺音识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述压缩肺音数据输入至预训练的肺音分类模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预训练的肺音重构模型中压缩编码子模型对所述待识别肺音时序数据进行压缩处理之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述未压缩肺音时序数据集训练所述预构建的肺音重构模型，直至所述预构建的肺音重构模型收敛，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述未压缩肺音时序数据集输入所述预构建的肺音重构模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李楠宇，陈日清，刘润南，余坤璋，苏晨晖，徐宏，吴娜，
申请(专利权)人：杭州堃博生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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