【技术实现步骤摘要】
本公开整体涉及人工智能(ai)模型的创建和管理，并且更具体地涉及用于使用户能够经由定制ai模型将ai技术结合到其应用程序和设备中的系统和方法。
技术介绍
1、人工智能(ai)使得计算设备/机器能够从体验中学习、适应新的输入并且执行类人任务，诸如例如下棋计算机、自动驾驶汽车、对象检测、图像标记、语音转文本识别、场景识别等。ai技术主要依赖于深度学习和神经网络模型。通过使用ai技术，可训练计算机以通过处理大量数据并且识别数据中的模式来完成具体任务。可通过超级计算机的等同物来实现对大量数据的这种处理。因此，将ai应用于小型或低计算量的设备诸如智能电话、平板电脑、嵌入式传感器、相机、智能手表等相当具有挑战性。此外，与这些类型的设备相关联的开发者可能没有受过训练和/或可能不具备关于如何将ai实施到旨在在这些小型或低计算量的设备上运行的软件/应用程序中的知识。因此，需要一种使这些开发者能够轻松地将ai功能集成到其应用程序中的机制。
技术实现思路
1、在特定实施方案中，一种计算系统诸如模型管理系统可使用...
【技术保护点】
1.一种方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述定制AI模型被发送到所述客户端设备以集成到用户应用程序中，其中所述定制AI模型一旦被集成就使得所述用户应用程序能够在所述目标设备上执行人工智能任务。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标设备包括所述客户端设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标设备是与所述客户端设备分开的设备。
5.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述定制AI模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中将所述定制AI模型发送到所述客户端设备包括：向所述客户...
【技术特征摘要】
1.一种方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述定制ai模型被发送到所述客户端设备以集成到用户应用程序中，其中所述定制ai模型一旦被集成就使得所述用户应用程序能够在所述目标设备上执行人工智能任务。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标设备包括所述客户端设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标设备是与所述客户端设备分开的设备。
5.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述定制ai模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中将所述定制ai模型发送到所述客户端设备包括：向所述客户端设备发送可下载链接以将所述设备级模型下载到所述客户端设备上。
7.根据权利要求5所述的方法，其中编译所述高级模型包括：根据所选择的性能约束从所述高级模型移除不必要的部件以及添加一个或多个部件。
8.根据权利要求5所述的方法，还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个性能约束包括：存储器约束、延迟约束、或者功率约束。
11.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户界面包括一个或多个ai规范的菜单，其中所述ai规范包括用于选择目标设备的类型的一组选项。
12.一种设...
【专利技术属性】
技术研发人员：A·J·O·C·基尔霍夫，A·法尔哈德，A·J·普拉布，C·E·C·德尔蒙多，D·C·托默恩，H·巴格赫里尼扎德，M·S·韦弗，M·C·霍顿，M·拉斯特加里，R·S·小卡尔，S·莱布雷希特，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：
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