【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，涉及一种基于大模型和tinyml的自主水表识别系统、方法及装置。
技术介绍
1、目前，常见的水务公司抄表方式主要有：手工抄表、抄表机抄表、预付费式智能卡水表、有线电子远传水表和无线电波远传水表等。其中后三种方法安装与维修成本高，难以推广。目前大多数水务公司的用水收费管理方案都是手工抄表。但是手工抄表方式环节众多，每一个环节都可能出错，因抄表不到位而导致的估抄、串户、错抄、漏抄、人情水等现象也是层出不穷。为避免手动抄表的弊端，市场上已经有预收费式智能卡水表，有线远传水表等便于自动收费管理的水表。
2、在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
3、但是如果将目前大量使用的普通水表替换为电子水表，安装成本和维修成本非常高。所以这类电子水表在实际场景中实施也存在一些困难，尤其是对中小型水务公司来说，更加难以进行这项工作，有些困难用户也难以接受。
4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有
【技术保护点】
1.一种基于大模型和TinyML的自主水表识别系统，其特征在于，包括端侧设备和服务器端，所述端侧设备包括图像采集模块、主控芯片和微型机器学习模块，所述主控芯片控制图像采集模块采集水表图片，通过微型机器学习模块对采集到的水表图片识别获取当前水表的数值，并将识别出的数值存储至存储介质；
2.根据权利要求1所述的基于大模型和TinyML的自主水表识别系统，其特征在于，所述端侧设备采用ESP32作为主控芯片；
3.一种使用权利要求1-2任一所述系统的基于大模型和TinyML的自主水表识别方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型和tinyml的自主水表识别系统，其特征在于，包括端侧设备和服务器端，所述端侧设备包括图像采集模块、主控芯片和微型机器学习模块，所述主控芯片控制图像采集模块采集水表图片，通过微型机器学习模块对采集到的水表图片识别获取当前水表的数值，并将识别出的数值存储至存储介质；
2.根据权利要求1所述的基于大模型和tinyml的自主水表识别系统，其特征在于，所述端侧设备采用esp32作为主控芯片；
3.一种使用权利要求1-2任一所述系统的基于大模型和tinyml的自主水表识别方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型和tinyml的自主水表识别方法，其特征在于，所述识别出水表圆盘具体方式如下：
5.根据权利要求4所述的基于大模型和tinym...
【专利技术属性】
技术研发人员：王明圣，朱翔宇，金长新，胡佳，魏子重，李锐，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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