【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据共享安全交易和统计数据隐私保护，涉及一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法及系统。
技术介绍
1、数据交易是商业公司获取海量个人数据以发展数据驱动业务的有效途径。数据拥有者可能希望在不泄露隐私的情况下出售自己的数据，数据消费者也面临着因购买过多无效数据而导致购买成本高昂的困境。为了提供可信的渠道连接个人和商业公司，一些第三方公司成立，充当值得信赖的数据经纪人。数据中介从数据所有者那里购买数据，然后向数据消费者出售一些有用的信息(例如汇总统计数据)。同时为了保护数据提供端的隐私，数据中介基于密码学或统计学技术提供隐私保护。然而，传统的隐私保护数据交易方案总是从查询指定的数据提供端群组中购买所有数据记录，给数据中介带来极其昂贵的开销，导致查询服务费用也相对昂贵。因此，迫切需要一种能够保护个人隐私并同时节省费用的数据交易方案。
2、目前，现有的相关技术中主要存在如下问题：1)数据交易隐私保护与数据交易成本平衡问题。数据共享交易应该为数据提供者提供隐私保护。现有基于密码学的隐私保护方案需要大量的计算成本，而现有...
【技术保护点】
1.一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法，其特征在于：在步骤S1中，所述数据查询端指定待查询数据类型，向数据中介提出聚合统计数据查询请求，并将查询准确度参数发送给数据中介，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法，其特征在于：在步骤S2中，数据中介广播相关数据请求信息，包括数据类型，数据单价及其相应的交易隐私损失预算∈max。
4.根据权利要求3所述的一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易...
【技术特征摘要】
1.一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法，其特征在于：在步骤s1中，所述数据查询端指定待查询数据类型，向数据中介提出聚合统计数据查询请求，并将查询准确度参数发送给数据中介，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法，其特征在于：在步骤s2中，数据中介广播相关数据请求信息，包括数据类型，数据单价及其相应的交易隐私损失预算∈max。
4.根据权利要求3所述的一种基于差分隐私的实用聚合统计数据交易方法，其特征在于：在步骤s3中，具体包括：数据提供者接收数据请求信息，根据出...
【专利技术属性】
技术研发人员：张迪，杨帆，乐俊青，向涛，何家玲，刘高，乔德文，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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