【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷检测，特别是基于多标签分类的缺陷检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、图像分类是计算机视觉领域中最基础的任务之一，广泛应用在缺陷检测中。针对一个工件本身具备有多种缺陷，目前出现多标签分类技术，通过向训练好的模型输入工件的待检测相片，即可输出该工件对应的若干缺陷标签，从而自动识别出工件存在的不同缺陷。但这样的检测手段仅能识别出不同的缺陷，尚未能整合识别出的缺陷进行评分分类，不便于对产品进行质量等级的分类。
技术实现思路
1、针对上述缺陷，本专利技术的目的在于提出基于多标签分类的缺陷检测方法、系统、设备及存储介质。
2、为达此目的，本专利技术第一方面公开了签分类的缺陷检测方法，包括如下步骤：
3、获取待检测图片；
4、建立与待检测图片对应的数据集合，所述数据集合的子集数量与缺陷标签数量一致，且数据集合的子集与缺陷标签一一对应；初始的数据集合中，各个子集的值均为零；
5、向训练好的缺陷检测模型输入待检测图片，获得缺陷检测...
【技术保护点】
1.基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于：向训练好的缺陷检测模型输入待检测图片后包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于：在根据输出的缺陷标签对数据集合中对应的子集进行赋值后，还包括：
5.基于多标签分类的缺陷检测系统，其特征在于，应用于如权利要求1-4任一项所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于：向训练好的缺陷检测模型输入待检测图片后包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，其特征在于：在根据输出的缺陷标签对数据集合中对应的子集进行赋值后，还包括：
5.基于多标签分类的缺陷检测系统，其特征在于，应用于如权利要求1-4任一项所述的基于多标签分类的缺陷检测方法，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李程文，丁犇，钟宏扬，邓家亮，祝家东，
申请(专利权)人：佛山职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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