基于多源数据融合的GIS数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及地理信息系统数据处理技术领域，具体涉及一种基于多源数据融合的GIS数据处理方法及系统。该方法获取未采样位置与采集区域之间的空间属性信息相似度，进而确定空间相关因子。分析每个采集区域的孤立因子，根据每个采集区域与未采样位置之间的相对距离获取偏向因子。结合空间相关因子、孤立因子和偏向因子获取每个采集区域相对于未采样位置的插值权重。利用参考性强的插值权重对未采样位置进行插值处理，获得对应的高程数据，进而根据插值后的GIS数据进行多源数据融合，本发明专利技术通过获取参考性强的插值权重，能够获得未采样位置的准确的插值结果，进而根据完整的GIS数据实现多源数据融合展示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地理信息系统数据处理，具体涉及一种基于多源数据融合的gis数据处理方法及系统。

技术介绍

1、地理信息系统(geo－information system，gis)是一种用于捕捉、存储、检索和展示地理信息数据的技术。在对城市环境的地理信息系统构建过程中，所采集到的gis数据包含高程数据以及数字线划数据等空间属性信息，在进行多远数据融合展示时会将每个维度下的数据都进行可视化处理，进而在一个展示平台下融合展示每个维度的可视化数据。但是在对城市范围的高程数据采集过程中，由于设备问题以及城市政策规定问题，某些位置不存在高程数据，需要这类未采样位置进行插值处理，获取数据后再进行可视化处理进而实现多源数据融合展示。

2、在现有技术中，对于gis数据中的高程数据进行插值时会考虑到未采样位置与已经存在数据的采集区域之间的距离构建插值权重进行插值，但是在实际的城市环境中，因为建筑物分布的原因，城市地形具有复杂的特征，存在不同的建筑类型，若直接采用距离构建插值权重则最终得到的插值结果参考性较差，无法形成准确的可视化融合展示结果。p>

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【技术保护点】

1.一种基于多源数据融合的GIS数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的GIS数据处理方法，其特征在于，选择面积最小的采集区域的尺寸作为所述邻域范围的尺寸，以所述未采样位置为中心构建所述邻域范围。

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的GIS数据处理方法，其特征在于，所述空间属性信息包括数字线划数据和建筑设施类型文本向量。

4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的GIS数据处理方法，其特征在于，所述空间相关因子的获取方法包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的GIS...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据融合的gis数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的gis数据处理方法，其特征在于，选择面积最小的采集区域的尺寸作为所述邻域范围的尺寸，以所述未采样位置为中心构建所述邻域范围。

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的gis数据处理方法，其特征在于，所述空间属性信息包括数字线划数据和建筑设施类型文本向量。

4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的gis数据处理方法，其特征在于，所述空间相关因子的获取方法包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的gis数据处理方法，其特征在于，所述孤立因子的获取公式包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的gis数据处理方法，其特征在于，所述偏向因子的获取公...

【专利技术属性】
技术研发人员：史宏垒，刘鲁光，刘伟，袁刚，冷寿明，晋松，
申请(专利权)人：新疆都宜寰球科技有限公司，
类型：发明
国别省市：