【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及预测进展概况。本专利技术还涉及训练模型以预测进展概况。
技术介绍
1、在医学成像中，例如，可以基于例如医学图像和/或其他测量(如温度和心率)来评估受试者的病情。此外，已经尝试基于医学图像来预测患者的未来病情。
2、zhang等人所著的“a multi-scaledeep convolutional neural network forjoint segmentation and prediction of geographic atrophy in sd-oct images(一种用于sd-oct图像中的地图样萎缩的联合分割和预测的多尺度深度卷积神经网络)”(2019ieee第16届生物医学成像国际研讨会(isbi 2019)第565-568页)公开了使用深度神经网络训练模型以联合分割ga和预测未来时间点分割。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是能够提供对进展概况的改进的预测。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种预测病情进展的方法。该方法包括：<...
【技术保护点】
1.一种预测病情进展的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括对于所述特定时间点之后的至少一个时间点，使用所述至少一个参数来评估所述参数化时间相关函数。
3.一种训练模型以预测病情进展的方法，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述至少一个参数指示所述病情将改变的时间点或所述病情将改变的速度。
6.根据权利要求5所述的方法，其中评估所述参数化时间相关函数包括对使用所述模型生成的所述参数应用阈值，其中所述阈值取决于评估所述参数化时间...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种预测病情进展的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括对于所述特定时间点之后的至少一个时间点，使用所述至少一个参数来评估所述参数化时间相关函数。
3.一种训练模型以预测病情进展的方法，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述至少一个参数指示所述病情将改变的时间点或所述病情将改变的速度。
6.根据权利要求5所述的方法，其中评估所述参数化时间相关函数包括对使用所述模型生成的所述参数应用阈值，其中所述阈值取决于评估所述参数化时间相关函数的所述时间点。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述至少一个参数包括所述参数化时间相关函数的项的至少一个系数。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述参数化时...
【专利技术属性】
技术研发人员：桑德罗·伊沃·塞巴斯蒂亚诺·德·扎内特，斯特凡诺斯·阿波斯托洛普洛斯，卡洛斯·西勒·鲁伊斯，阿加塔·贾斯蒂娜·莫辛斯卡·多曼斯卡，
申请(专利权)人：伊克里安股份公司，
类型：发明
国别省市：
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