【技术实现步骤摘要】
本公开涉及大数据，更具体地涉及一种租金确定方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、对于企业财务管理而言，租金收入的管理有着重要的地位，它有助于管理者更清晰的分析企业的经营状况，为企业管理的各项决策提供数据基础。如果能相对准确的预测未来的租金收入，就有助于管理者了解企业的财务情况，便于提前做出经营规划和管理。
2、但是，现有技术中在确定租金收入时，由于出租的总面积和市场价格是不断变化的，例如可能会出现提前退租或加租，也可能会由于某些政策原因需要对租金进行减免或提高等情况，所以很难以一个系统化的标准对未来的租金收入进行确定，导致租金确定不够精确。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了能够实现对目标机构的租金进行精确预测的租金确定方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种租金确定方法，包括：获取目标机构在上个时间周期内的可出租面积、实际出租面积、市场价格和租金收入总额；将可出租面积、实际出租面积、市场价格和租金收入总额输入...
【技术保护点】
1.一种租金确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的租金确定方法，其特征在于，所述根据非线性变换后的第一相关性特征，计算所述目标机构在下个时间周期内的租金收入预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的租金确定方法，其特征在于，所述对所述第一相关性特征进行非线性变换，包括：
4.根据权利要求1所述的租金确定方法，其特征在于，所述神经网络模型为反向传播神经网络模型，所述反向传播神经网络模型的结构包括输入层、隐藏层和输出层，其中，
5.根据权利要求4所述的租金确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种租金确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的租金确定方法，其特征在于，所述根据非线性变换后的第一相关性特征，计算所述目标机构在下个时间周期内的租金收入预测值，包括：
3.根据权利要求1所述的租金确定方法，其特征在于，所述对所述第一相关性特征进行非线性变换，包括：
4.根据权利要求1所述的租金确定方法，其特征在于，所述神经网络模型为反向传播神经网络模型，所述反向传播神经网络模型的结构包括输入层、隐藏层和输出层，其中，
5.根据权利要求4所述的租金确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨尚航，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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