【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交通检测，具体涉及一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法。
技术介绍
1、为了有效缓解交通拥堵，必须建立有效的交通监控系统。随着人工智能和信息通信技术的进步，以视频电警为代表的avi(automatic vehicle identification，车辆自动识别)传感器在我国得到了广泛的应用。avi传感器可以捕获更丰富的车辆行驶信息，包括车辆的车牌号码、出现时间位置以及瞬时速度。通过合理布置avi检测器，不仅可以直接获得检测断面的交通流量，还可以用于推断全局网络所有路径上的交通流(即路径流量)分布。以路径为单元刻画交通流的来源和去向，不仅可以实现交通拥堵的溯源分析，即回答“拥堵位置的流量从哪儿来、到哪里去”这一现实难题，还可以深度解析交通拥堵产生和演化的影响因素，为数据驱动的精细化精准化交通管控与拥堵治理提供理论支撑。
2、如何优化检测器布局，实现全局网络路径流量的完整观测成为管理部门和研究人员共同关心的课题。然而，现有的方法重时段统计数据、轻个体运行信息，只知断面集计流量，未知非集计车辆轨迹，未...
【技术保护点】
1.一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，步骤S1中，路径出行时间概率密度函数，如下式：
3.权利要求2述的一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，路径r的出行时间样本均值和路径r的出行时间样本方差计算如下式：
4.根据权利要求1所述的一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，步骤S2中，出行时间概率密度函数交并比Pr(r1,r2)计算如下式：
...【技术特征摘要】
1.一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，步骤s1中，路径出行时间概率密度函数，如下式：
3.权利要求2述的一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，路径r的出行时间样本均值和路径r的出行时间样本方差计算如下式：
4.根据权利要求1所述的一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，步骤s2中，出行时间概率密度函数交并比pr(r1,r2)计算如下式：
...【专利技术属性】
技术研发人员：曹奇，祁垚，任刚，陈果尔，邓玥，宋建华，马景峰，杜建玮，蔺文谢，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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