【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能(artificial intelligence，ai)，尤其涉及一种车辆行驶信息预测方法以及装置。
技术介绍
1、在电动汽车领域，对车辆的能耗进行估计，可以帮助用户合理地规划行程。这能有效缓解用户对电动汽车的续航里程焦虑。电动汽车在行驶过程中，可能会出现充电和放电这两种工作模式。
2、为了提升能耗估计的精确度，一般会考虑车辆在行驶过程中的工作模式对其能耗的影响。因此，在对车辆进行能耗估计时，需要确定车辆的工作模式。在相关技术中，通过车辆在行驶过程中的瞬时功率判断车辆处于充电模式还是放电模式。但是这种方案依赖电动汽车的瞬时特征进行判断，使得工作模式的识别精度受限，进而影响能耗预测的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种车辆行驶信息预测方法以及装置，利用预先训练信息预测模型基于车辆行驶时的轨迹信息预测车辆的工作模式，可以提高工作模式的预测精度。
2、第一方面，本申请提供一种车辆行驶信息预测方法。该方法包括：确定车辆的轨迹信息；利用信息预测模型基于...
【技术保护点】
1.一种车辆行驶信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息预测模型包括第一分支和第二分支，所述利用信息预测模型基于轨迹信息确定所述车辆的工作模式包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述轨迹信息包括速度序列、加速度序列、功率序列、和/或所述车辆行驶的路段的属性信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定车辆的轨迹信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定车辆的轨迹信息之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求3...
【技术特征摘要】
1.一种车辆行驶信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息预测模型包括第一分支和第二分支，所述利用信息预测模型基于轨迹信息确定所述车辆的工作模式包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述轨迹信息包括速度序列、加速度序列、功率序列、和/或所述车辆行驶的路段的属性信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定车辆的轨迹信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定车辆的轨迹信息之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求3-6任一项所述的方法，其特征在于，所述属性信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘琪，陈碧宇，丁妍，徐岩松，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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