基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测和装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于图像识别领域，具体涉及了一种基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法和装置，旨在解决现有的发动机检测技术耗费人力且容易误判、精确性和鲁棒性不足的问题。本发明专利技术包括：运行待检测目标，调整孔探设备的视域，持续获取孔探图像视频流；基于所述孔探图像视频流，通过基于深度学习的损伤识别模型，获取带有损伤的视频流和损伤区域；对带有损伤的视频流进行损伤去重，获得若干去冗余图像帧；基于去冗余图像帧中的损伤区域，识别参照物区域；通过搜索参照物区域预存的参照物真实图像，对所述损伤区域的尺寸进行估计，获得精确损伤尺寸。本发明专利技术利用预先存储的参照物的真实尺寸，对识别出的损伤区域的尺寸进行矫正，提高了自动识别的损伤尺寸的精确性。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储装置、处理装置的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本专利技术的范围。术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述基于深度学习的损伤识别模型，其训练方法包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述步骤S400，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述步骤S410，具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述目标跟踪算法，包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述基于深度学习的损伤识别模型，其训练方法包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述步骤s400，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述步骤s410，具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征在于，所述目标跟踪算法，包括：

6.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：周左成，刘薇，袁哲恂，程炜杰，张倩，岳霆，李志军，张海林，林聪，公超，王青，马剑波，曹雅萍，夏昊，吴轶佶，汪寅，
申请(专利权)人：东航技术应用研发中心有限公司，
类型：发明
国别省市：