【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种词语推送方法及相关装置。
技术介绍
1、在各内容交互平台中，通常采用文字输入的方式进行用户间的互动，在文字输入过程中，输入法的选词策略主要是通过计算出全体用户在历史周期内使用的高频词、热点词等，在确定预先设置的个性词词库中存在计算出的高频词或热点词的情况下，将个性词词库推送给用户。
2、然而，采用上述方法，仅能根据当前的交互场景触发词进行个性词词库的推荐，与用户的相关性较弱，并且个性词词库中的词语是基于词汇本身进行构造，缺乏用户深度信息特征，无法实现根据用户兴趣爱好、专业领域等信息向用户推送目标词语，造成了词语推送过程中出现的准确率较低的技术问题。
3、推送给用户的个性词词库，仅能根据上述个性词词库中包含了大量的常用词语，用户根据该个性词词库无法计算出的词语所在的词汇集合推送给用户。
4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种词语推送方法及相关装置，以至少解决在词语推送过...
【技术保护点】
1.一种词语推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一个性词序列集合，构建目标图模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一个性词序列集合中的各个个性词序列按照目标滑动窗口进行滑动处理，得到第一词语序列集合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述M对个性词，构建所述目标图模型，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述K个词性包括以下至少之一：动词、名词、形容词、副词。
6.根据权利要求4所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种词语推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一个性词序列集合，构建目标图模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一个性词序列集合中的各个个性词序列按照目标滑动窗口进行滑动处理，得到第一词语序列集合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述m对个性词，构建所述目标图模型，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述k个词性包括以下至少之一：动词、名词、形容词、副词。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述m对个性词和所述h对个性词，构建所述目标图模型，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述个性词集合，对所述历史语句集合中的语句进行个性词匹配，得到第一个性词序列集合，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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