【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及无线局域网(wlan)中的联邦机器学习。
技术介绍
1、处于基础结构基本服务集(bss)模式的wlan可具有用于bss的接入点(ap)以及与ap相关联的一个或多个站(sta)。ap通常可以访问分布式系统(ds)或承载进出bss的流量的其他类型的有线/无线网络或与其对接。源自bss外部并通向sta的流量可通过ap到达并且可被传递到sta。源自sta并通向bss外部的目的地的流量可被发送到ap以被传递到相应目的地。bss内的sta之间的流量还可通过ap发送，其中源sta向ap发送流量，并且ap将流量传递到目的地sta。bss内的sta之间的此类流量可被视为点对点流量。也可以通过使用例如802.11e dls或802.11z隧道dls(tdls)的直接链路建立(dls)在源sta和目的地sta之间直接发送此类点对点流量。使用独立bss(ibss)模式的wlan不具有ap和/或彼此直接通信的sta。此通信模式被称为“ad-hoc”通信模式。
2、联邦学习是涉及多个设备的分布式机器学习机制。无线网络(例如，wlan)中联...
【技术保护点】
1.一种由站执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述学习模型包括联邦学习(FL)模型或机器学习(ML)模型中的至少一者。
3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述模型通告帧包括通告参数，所述通告参数包括模型标识符(ID)、模型层数或每层权重数中的至少一者，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述通告帧包括上行链路(UL)调度或下行链路(DL)调度中的至少一者，所述方法还包括：
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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种由站执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述学习模型包括联邦学习(fl)模型或机器学习(ml)模型中的至少一者。
3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述模型通告帧包括通告参数，所述通告参数包括模型标识符(id)、模型层数或每层权重数中的至少一者，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述通告帧包括上行链路(ul)调度或下行链路(dl)调度中的至少一者，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，所述方法还包括：
7.根据权利要求5或6中任一项所述的方法，所述方法还包括：响应于接收到所述触发帧，根据所述ul调度或所述dl调度中的至少一者来共享所述模型参数。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，所述方法还包括：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，所述方法还包括：
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，所述方法还包括：
11.一种站，所述站包括收发器和处理器，所述处理器被配置为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王晓飞，林梓楠，娄汉卿，M·萨阿德，杨瑞，
申请(专利权)人：交互数字专利控股公司，
类型：发明
国别省市：
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