【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于遥感图像的荒田检测方法及其装置、电子设备。
技术介绍
1、当前，为了确定土地的可利用性和适宜种植的农作物类型，提高农业的发展，需要对区域内的荒废农田进行检测。
2、相关技术中，往往通过人工统计荒废农田，例如，由专业人员进行实地巡查，观察农田的植被生长情况、土壤情况等，通过肉眼观察和实地勘察来判断是否为荒田，不仅耗费巨大人力物力，而且效率低下。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于遥感图像的荒田检测方法及其装置、电子设备，以至少解决相关技术中对荒田进行检测的效率较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于遥感图像的荒田检测方法，包括：采集目标区域在预设时长内的遥感图像集合，其中，所述遥感图像集合中的每张遥感图像对应有生长时间；将所述遥感图像集合输入至预设检测模型，输出检测结果，其中，所述预设检测模型是基于历史遥感图像集合训...
【技术保护点】
1.一种基于遥感图像的荒田检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的荒田检测方法，其特征在于，所述荒田检测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的荒田检测方法，其特征在于，基于所述历史遥感图像集合对所述初始检测模型进行训练，得到训练后的所述预设检测模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的荒田检测方法，其特征在于，基于所述检测框、所述检测框指示的区域的所述区域状态以及所述生长时间，确定所述目标区域的荒田状态的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的荒田检测方法，其特征在于，在所述区域状态顺序满足预设荒田状态顺序...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像的荒田检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的荒田检测方法，其特征在于，所述荒田检测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的荒田检测方法，其特征在于，基于所述历史遥感图像集合对所述初始检测模型进行训练，得到训练后的所述预设检测模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的荒田检测方法，其特征在于，基于所述检测框、所述检测框指示的区域的所述区域状态以及所述生长时间，确定所述目标区域的荒田状态的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的荒田检测方法，其特征在于，在所述区域状态顺序满足预设荒田状态顺序的情况下，确定所述目标区域的所述荒田状态是所述存在荒田之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的荒田...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕朝辉，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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