【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于旋转叶片振动测量。具体涉及一种旋转叶片振动事件识别方法，特别是一种基于叶尖定时数据的旋转叶片振动事件识别方法。
技术介绍
1、叶片振动监测是航空发动机、汽轮机、燃气轮机、烟气轮机、鼓风机等大型旋转机械的健康运行的保障，叶尖定时(blade tip timing,btt)作为一种有效测量旋转叶片振动参数的技术，获得了广泛应用。叶尖定时测量利用安装在机匣上叶尖定时传感器，检测叶片到达时刻，进而辨识叶片振动参数。利用叶尖定时，能实现旋转机械叶片裂纹、外物入侵、旋转失速、喘振等故障诊断。与传统的应变片测量相比，叶尖定时具有非接触、低介入，能实现全叶片测量的优点。但叶尖定时是一种非等间隔的极度欠采样测量方法，如何通过欠采样数据准确识别叶片振动事件，辨识振动信息，是叶尖定时领域研究的热点和难点。
2、随着旋转机械故障诊断及智能运维的发展，亟需叶片状态参数的在线监测及自动化处理，而叶片振动事件的在线准确识别，是实现上述目标的关键。叶片振动事件识别指从叶尖定时数据中获取叶片发生共振的数据段，同时区分同步和异步振动。叶片振动事件...
【技术保护点】
1.一种基于叶尖定时数据时延特性的叶片振动事件识别方法，在单支传感器条件下实现对叶片振动事件的准确辨识，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于叶尖定时数据时延特性的叶片振动事件识别方法，其特征在于，步骤S2中，位移响应的计算由式(1)表示：
3.根据权利要求2所述一种基于叶尖定时数据时延特性的叶片振动事件识别方法，其特征在于，步骤S3中，yij的公式表示如下：
4.根据权利要求3所述一种基于叶尖定时数据时延特性的叶片振动事件识别方法，其特征在于，步骤S4中，基于式(2)建立起m行n列矩阵，该矩阵表示为
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