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基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法及系统技术方案

技术编号:41529778 阅读:18 留言:0更新日期:2024-06-03 23:05
本发明专利技术涉及一种基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,包括以下步骤:步骤A:采集对话系统人机对话数据,包含用户话语、系统响应话语、预定义的状态槽位以及状态值,构建对话状态跟踪训练集;步骤B:使用训练集训练基于细粒度图注意力网络的深度学习网络模型G,用于预测每个回合的对话状态;步骤C:将对话状态数据输入深度学习网络模型G中,输出当前回合对话的对话状态。该方法及系统有利于提高对话状态跟踪的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法及系统


技术介绍

1、虚拟个人助理对话系统的功能主要侧重于构建仅限于特定领域的面向任务的对话系统,让用户更加方便的完成个人事物,如航班预订,订餐咨询,酒店入住办理等。这种个人助理类型的对话系统的出现,让用户更加快捷的处理个人事物,减少了不必要的时间开销[3]。其中对话状态跟踪模块在对话中的每一轮基于对话历史维护最新的对话状态。面向任务的对话系统具有广泛的商业价值,目前有很多商业公司已经推出了和对话系统相关的产品,比如:苹果的siri,微软的cortana与小冰,谷歌的google now,小米的小爱同学等。面向任务的对话系统的目标是针对用户在指定域或开放域,根据用户提出的问题给出合适的回答,或对用户的请求给出候选信息,与用户自然沟通,使用户本身感觉自己在和“人”对话。在加快社会发展进步,增加用户办事效率,提高用户生活体验感上有重大帮助。并且商业用途也十分广泛,已经是各大公司争相研究的领域,具有重大的研究价值和意义。

2、近年来,深度学习方法已成为对话状态跟踪(ds本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤B具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤B1具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤B2具体包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤B3具体包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于异构图的状...

【技术特征摘要】

1.一种基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤b具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤b1具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤b2具体包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其特征在于,所述步骤b3具体包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于异构图的状态感知对话状态跟踪方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈羽中廖洪淼陈子阳
申请(专利权)人:福州大学
类型:发明
国别省市:

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