一种基于记忆嵌套网络的交通拥堵预测方法技术

本发明专利技术公开一种基于记忆嵌套网络的交通拥堵预测方法，该方法采用了交通拥堵系数矩阵作为交通流的特征表示，该矩阵可以综合反映路网中各区块的拥堵状态和空间关系，同时也可以通过热力图的方式进行直观的可视化，方便分析和理解。该方法使用了形变记忆嵌套网络作为交通拥堵预测模型，该网络可以充分利用交通流数据中的时空上下文信息，通过多层的记忆结构和形变模块，对时空的非平稳性进行统一建模，提高了预测的准确性和稳定性。该方法可以实现交通流的多步预测，即可以预测未来一段时间内的交通拥堵情况，从而为交通管理者提供更长远的决策依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于道路交通拥堵预测，具体是一种基于记忆嵌套网络的交通拥堵预测方法。

技术介绍

1、交通拥堵预测是一种利用交通数据和模型来估计未来一段时间内道路或网络的交通状况的技术。交通拥堵预测可以帮助交通管理者、出行者和政策制定者做出更合理的决策，以减少交通延误、节省能源和保护环境。

2、随着近些年社会的高速发展、城市化进程的日益推进以及交通道路的不断改善，国内驾驶人数量、汽车数量都在不断增加，而且交通路网的复杂度以及里程数也在持续提升。截至2022年底，我国的公路总里程数达到了535万公里，位居世界第一。虽然我国交通基础设施的建设在这些年取得了可喜的成就，但是我国私人汽车数量的过快增长导致了长期以来我国道路容量严重不足。这样的道路容量不足导致了很多城市和高速路上交通拥堵频繁发生，甚至引发交通事故。道路容量不足引发的交通拥堵还致使了巨大的时间浪费和行车成本的提高，除此之外，其在环境污染以及交通安全上引发的问题同样不可忽视。如何解决或缓解交通拥堵已经成为国内不可忽视的一个问题。

3、交通流时空序列是一种复杂的动态系统，其内在的规律往往难本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于记忆嵌套网络的交通拥堵预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于记忆嵌套网络的交通拥堵预测方法，其特征在于，步骤S2中的自由通行速度的计算方法包括下述三种：

【技术特征摘要】

1.一种基于记忆嵌套网络的交通拥堵预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾军华，孙齐，
申请(专利权)人：河北工业大学，
类型：发明
国别省市：