本发明专利技术提供一种基于数据库平台的建筑碳排放预测方法及系统。该方法包括S101、构建碳排放因子库；S102、基于碳排放因子库，在数据库平台输入建筑全生命周期各阶段的建筑参数信息，得到建筑全生命周期各阶段的碳排放结果，建筑参数信息包括建材、运输、施工和运行；S103、对各项目建筑全生命周期各阶段的碳排放结果进行核算；S104、制定碳排放基准线，进行LCCO<subgt;2</subgt;与影响因素的相关性分析，得到影响碳排放结果的主导因素；S105、拟合LCCO<subgt;2</subgt;与影响因素之间的回归公式或训练神经网络，得到预测算法；S106、通过预测算法对新项目的LCCO<subgt;2</subgt;进行快速评估，在数据库平台生成排放水平报告；S107、根据步骤S102至步骤S105进行算法迭代。本发明专利技术提高了碳排放核算和碳排放预测的精确度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑碳排放，尤其涉及一种基于数据库平台的建筑碳排放预测方法及系统。
技术介绍
1、全社会各行各业都要为节能减排而努力奋斗。作为消耗了全社会四分之一能源的行业，建筑业贡献了全社会三分之一的碳排放，如果考虑到全生命周期，建筑业排放了全社会接近一半的二氧化碳。
2、目前，在工业、运输业和建筑业三个主要耗能行业中，制造业和运输业生产力水平相对完善，节能减排已十分困难，但目前因各单位设计、施工水平参差不齐，建筑能源利用方式粗犷化，该行业节能减配潜力十分巨大。
3、实现建筑业的节能减排，首要任务是对建筑全生命周期各阶段碳排放量进行核算，从而针对性地提出碳排放的改进措施。但是目前的规范、规程所述碳排放核算方法大都适用于建筑的施工图设计阶段，所需资料众多，计算繁琐。除此之外，施工图设计阶段属于建筑设计的后期阶段，若碳排放核算超出行业要求也无法根据需要对建筑设计进行修改，由此，一种能在建筑设计早期如可行性研究阶段或方案设计阶段仅凭借少量建筑参数便可对建筑全生命周期碳排放进行预测的方法的提出就显得尤为重要。
>4、综上，目前的建本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据库平台的建筑碳排放预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S101中所述碳排放因子库包括建材库、能源库及机械设备库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S102中所述建筑全生命周期包括5个阶段，所述5个阶段分别为建材生产阶段、建材运输阶段、施工建造阶段、建筑运行阶段及拆除回收阶段。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤103中所述对各项目建筑全生命周期各阶段的碳排放结果进行核算，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤105中使用的拟合方法为回归分析和神...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据库平台的建筑碳排放预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s101中所述碳排放因子库包括建材库、能源库及机械设备库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s102中所述建筑全生命周期包括5个阶段，所述5个阶段分别为建材生产阶段、建材运输阶段、施工建造阶段、建筑...
【专利技术属性】
技术研发人员：王新轲，高欢，王启泽，时炜，何萌，吴康，
申请(专利权)人：陕西建工控股集团未来城市创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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