【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子设备领域，尤其涉及一种行为识别方法、行为识别模型的生成方法和行为识别系统。
技术介绍
1、随着电子设备(例如手机)的功能越来越强大，电子设备越来越被人们普遍携带使用，这也使得电子设备逐渐发展成为了一种能随时随地低调监控人的行为习惯工具。目前电子设备上集成的传感器数量随着电子设备的更新迭代，不断增多，如何利用电子设备配备的传感器以及射频信号信息来识别用户当前的运动状态或者行为(即行为识别)是目前的一个研究热点。人们每天处于室内的时间会占所有时间的80％以上，所以行为识别研究中对用户室内行为的识别非常关键。
2、目前对室内行为的识别主要是利用电子设备的各类传感器的数据放入机器学习模型中进行训练，从而得到可以预测或判断当前用户行为模式的完备模型。但是目前的研究中，大多数都需要使用所有的传感器数据才能对用户的识别行为模式进行准确判断，所以一旦电子设备存在部分传感器失效或者不存在，则会导致训练得到的模型准确率下降，预测或判断结果不理想。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一...
【技术保护点】
1.一种行为识别方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备获取预设时长内的多组行为数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设采样方式包括滑窗采样；所述滑窗采样的滑窗窗口的长度为所述单位时长，所述滑窗采样的滑动步长为所述单位时长的一半。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述多组行为数据中每组行为数据中的加速度数据，确定纠正识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述多组...
【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备获取预设时长内的多组行为数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设采样方式包括滑窗采样；所述滑窗采样的滑窗窗口的长度为所述单位时长，所述滑窗采样的滑动步长为所述单位时长的一半。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述多组行为数据中每组行为数据中的加速度数据，确定纠正识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述多组行为数据中每组行为数据中的加速度数据，确定每组行为数据的第一占比之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于所述第一超重行为数据和所述第一失重行为数据，确定所述多组行为数据中每组行为数据对应的行为模式，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述纠正识别结果对所述目标行为识别结果进行修正，包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备按照预设采样方式对所述待定行为数据集进行采样，以获取所述多组行为数据，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：何垒垒，杨伟，谭冠中，罗海勇，诸葛玥，周姿能，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。